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စကားဝှက်

စကားလုံးအသေးစိတ်

ストークス数

ストークス数（英語: Stokes number）とは、流体中を運動する微粒子について、流体への追従性を記述するために用いられる無次元量である。その名前は、アイルランドの物理学者ジョージ・ガブリエル・ストークスに因む。St << 1 ならば、微粒子の軌跡は流体の流線にほぼ一致すると考えて良い。 ストークス数

ဆက်စပ်စကားလုံးများ

ストークス

ストークス（stokes, 記号: St）は、CGS単位系における動粘度の単位である。その名前は、アイルランドの物理学者ジョージ・ガブリエル・ストークスに因む。 1ストークスは、密度が1グラム毎立方センチメートル(g/cm3)で粘度が1ポアズ(P, dyn·s/cm2)である流体の動粘度と定義され

モーリス・ストークス

たことになった。ストークスの介護には年間1万ドルも掛かり、彼とその家族にはその莫大な医療費を払えるあてなど、どこもにもなかった。 華やかなバスケット生活から一転、絶望的な状況に追いやられたストークスに手を差し伸べたのが、少年時代からの友人であるジャック・トゥィマンだった。病室の外で、未だ昏睡か

ストークスの式

_{\mathrm {p} }-\rho _{\mathrm {f} })g}{18\eta }}} となり、ストークスの式が導かれる。 ジョージ・ガブリエル・ストークス ナビエ＝ストークスの式 ストークス数 ミリカンの油滴実験 - ウィルソンやミリカンの電気素量を求める実験でストークスの式が用いられた。

神戸ストークス

神戸ストークス（こうべストークス、英: Kobe Storks）は、日本のプロバスケットボールチーム。B.LEAGUE B2 西地区所属。ホームタウンは兵庫県神戸市。2011年創設。旧名称は西宮ストークス。 兵庫県初のプロバスケットボールチーム。運営会社は「株式会社ストークス」。「ストークス

ジョージ・ガブリエル・ストークス

ストークスの名前を冠した事柄にはつぎのようなものがある。 流体力学の分野 粘性流体の式：ナビエ＝ストークスの式 流体の中で落下する粒子の速度：ストークスの式 水面波の「ストークス波」 粘度の単位ストークス 光学の分野 ストークス散乱 - ラマン効果に詳しく説明がある。 数学の分野 ストークスの定理

ヘンリー・スコット・ストークス

宮崎正弘は、ストークスの著書『英国人記者が見た連合国戦勝史観の虚妄』について、「在日外国人記者がはじめて書いた正しい近・現代日本史」と評している。 2014年5­月8日に共同通信が、ストークスの著書『英国人記者が見た連合国戦勝史観の虚妄』（祥伝社）で、「南京大虐殺」否定の部分は翻訳者が著者に無断で

ストークスの定理

z}{\mathrm {d} s}}{\biggr )}\mathrm {d} s\end{aligned}}} を示せ。但し、X, Y, Zの微係数は偏微分であり、（右辺の）一重積分は曲面の全周囲に沿って行われるものとする。 電磁気学への貢献で知られるジェームズ・クラーク・マクスウェルは、当時

ストークス郡 (ノースカロライナ州)

ストークス郡（ストークスぐん、英: Stokes County）は、アメリカ合衆国ノースカロライナ州の北部に位置する郡である。2010年国勢調査での人口は47,401人であり、2000年の44,712人から6.0%増加した。郡庁所在地はダンベリー町（人口189人）であり、同郡で人口最大の町は南のフォーサイス郡に跨るキング町（人口6

ケルビン・ストークスの定理

to [SC3]をみたすHがとれる) ような連結空間のことを、単連結空間という。正確な定義は以下の通り。 Definition 2-2 (単連結空間). M ⊆ Rnを、連結空間 とする。 M が単連結であるとは、 任意の連続なループc : [0, 1] → Mに対し、以下を充たすような H : [0

アダムス・ストークス症候群

アダムス・ストークス症候群（アダムス・ストークスしょうこうぐん、英語: Adams–Stokes syndrome）とは、主に徐脈性の不整脈を原因として心臓から脳への血流が少なくなり、脳が虚血になった状態とその症状を指す。人工心臓ペースメーカが適用となる。 名前の由来は報告者であるイギリスの外科医ロ

ナビエ–ストークス方程式

ナビエ–ストークス方程式（ナビエ–ストークスほうていしき、英: Navier–Stokes equations）は、流体の運動を記述する2階非線型偏微分方程式であり、流体力学で用いられる。アンリ・ナビエとジョージ・ガブリエル・ストークスによって導かれた。日本語の文献だとNS方程式

数数

何度も何度も。 たびたび。 しょっちゅう。 「～訪れる」

数数

数や種類の多いこと。 また， たくさんの物。 副詞的にも用いる。 「～の名作の舞台となる」「酒肴を～並べてもてなす」

数

※一※ （名） (1)物の多少や順序を表す言葉。 一， 二， 三の類。 また， それを表す文字。 (2)物の数量。 「人の～を数える」「～が合わない」 (3)数量の多いこと。 古語では多く「かずの」の形で使われる。 「～をこなす」「～ある作品中の名作」「今我等～の仏を見奉りつ/栄花（鳥の舞）」 (4)数えあげるほどに価値のあるもの。 下に打ち消しの語を伴っていう場合が多い。 「物の～でない」「物の～にも入らない」 (5)あるものを構成する， 同類の仲間。 「亡き～に入る」「この御殿移りの～の内には交じらひ給ひなまし/源氏（玉鬘）」 (6)数を数える時に， しるしとして使う物。 特に， 勝負の点数を数える時の串など。 「～には， 榛とかやいふなる木の枝にかねの鵯鳥をぞすゑし/たまきはる」 ※二※ （接頭） 〔近世語〕 名詞に付いて， ありふれた， 安っぽい， 粗末な， などの意を表す。 「～扇」「～具足」 <i>～限りな・い</i> 数え切れないほど多い。 無数である。 <i>～知らず</i> 数え切れないほど多い。 <i>～知れぬ</i> 数えつくせないほど多い。 数知れない。 <i>～でこな・す</i> 一つ当たりの利益などが少ないので， 多くの量を扱って通常程度の利益などを生み出す。 <i>～ならず</i> とるに足りない。 数にもあらず。 「～ぬ下部(シモベ)どもなどだに/源氏（初音）」 <i>～ならぬ身(ミ)</i> とるに足りないわが身。 <i>～にもあらず</i> 「数ならず」に同じ。 「この～ずおとしめ給ふ山里の人こそは/源氏（朝顔）」 <i>～の外(ホカ)</i> 定員外であること。 かずよりほか。 「白壁皇子～にて位に付き給ふべくもなかりけるに/十訓 6」 <i>～より外(ホカ)</i> (1)「数の外(ホカ)」に同じ。 「～の大納言になさむ事は難し/落窪 4」 (2)とるに足りないこと。 「都にて月をあはれと思ひしは～のすさびなりけり/山家（秋）」 <i>～をこな・す</i> (1)多数の物を処理する。 (2)多くの経験を積む。 「人前での発表は～・している」 <i>～を頼・む</i> 協力する人数の多さをたよりに事をなす。 <i>～を尽く・す</i> （多く「数をつくし（て）」の形で）あるだけすべて。 残らず。 「～・して踏み殺しつ/今昔 4」

数

何度も何度も。 たびたび。 しょっちゅう。 「～訪れる」

数

(1)物のかず。 「利用者の～をかぞえる」「参加者～」 (2)物をかぞえる場合の基礎になる概念。 狭義には自然数をさすが， これを拡張した整数・有理数・実数・複素数などをさす場合がある。 (3)インド-ヨーロッパ語などに見られる文法範疇(ハンチユウ)の一。 単数・複数のほかに， 二つそろって一単位となる双数（両数）， 三つそろわなければならない三数， 四つの四数などがある。 特にインド-ヨーロッパ語においては名詞， 代名詞などに備わっており， 一致などに重要なかかわりをもつ。 「性・～・格による語形変化」 (4)数をかぞえること。 計数の観念。 「～に明るい」 (5)物事の成り行き。 動向。 「勝敗の～は， 戦はずして既に明かである/此一戦（広徳）」 (6)運命。 めぐりあわせ。 「測り難きの～を畏れて， 巫覡卜相の徒の前に首を俯せんよりは/運命（露伴）」 <i>～が知・れる</i> （多く打ち消しの語を伴う）程度がわかる。 「何所まで押が重(オモタ)いんだか～・れない/浮雲（四迷）」

素数計数関数

18世紀末には、π(x) が x ln ⁡ x {\displaystyle {\frac {x}{\operatorname {ln} x}}} に漸近近似できること、即ち lim x → ∞ π ( x ) x / ln ⁡ x = 1 {\displaystyle \lim _{x\to \infty

変数 (数学)

一般に（無限個の場合をも含む）任意個数の変数を扱う場合には、用意する記号の都合上、添字記法に従う方が支配的である。 ^ 野村龍太郎,下山秀久編『工學字彙』(工學恊會, 1886)https://dl.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/1678148/79 アリティ 族 (数学) 媒介変数 自由変数と束縛変数 変数 (プログラミング)

代数的数

_{i}-\alpha _{j})^{2}} を α の判別式 (discriminant) という。代数的数の判別式は有理数であり、代数的整数の判別式は有理整数である。0 でない代数的数の判別式は 0 ではない。 代数的数 α の共役数を α 1 , α 2 , ⋯ , α n {\displaystyle \alpha