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စကားဝှက်

စကားလုံးအသေးစိတ်

次元削減

次元削減の方法は一般的に線形アプローチと非線形アプローチに分けられる。また、アプローチは特徴選択と特徴抽出（英語版）に分けられる 。次元削減は、ノイズ除去、データの可視化、クラスター分析、あるいは他の分析を容易にするための中間段階として利用されることがある。 特徴選択とは、入力変数（特徴量、属性と呼ばれることもある）から有用な部分集合を

ဆက်စပ်စကားလုံးများ

削減

削ってへらすこと。 「軍事予算を～する」

削減経

他人は嫉妬する（issukin）が、我々は嫉妬しない者になろう。 他人は物惜しむ（maccharin; 慳吝）が、我々は物惜しまない者になろう。 他人は見栄を張る（saṭha; 諂）が、我々は見栄を張らない者になろう。 他人は善人ぶる（māyāvin; 誑）が、我々は善人ぶらない者になろう。 他人は強情（thaddha）だが、我々は強情にならない者になろう。

弓削元宝

『日本書紀』の持統天皇4年（690年）10月22日条に、弓削連元実子は、百済救援戦争（白村江の戦い）に従軍して唐の捕虜になったとある。天智天皇2年（663年）、大伴部博麻が身を売って得た衣糧を得て、土師富杼、氷老、筑紫薩夜麻と共に帰国し、唐の計略を本国に知らせた。 ^ 『日本書紀』北野本、内閣文庫本 ^ 『日本書紀』孝徳天皇　白雉5年2月条、『伊吉博徳書』

次元

ベクトル空間の次元 - ベクトル空間において、一次独立（線型独立）な生成系の濃度。 多様体や代数多様体の次元 複体のホモロジー次元 可換環のクルル次元。次元論 (代数学)も参照。 環の大域次元 加群の次元（射影次元、移入次元、etc.） 位相次元（トポロジカル次元） ルベーグ被覆次元 帰納次元: 大きな帰納的次元

第一次戦略兵器削減条約

^ 重爆撃機150機×10発の長距離ALCMを搭載＝1500発の核弾頭と換算 ^ 例えば151機目と指定されたB-52Hの場合、最大20発の長距離核ALCMを搭載可能なため、1機あたり20発の核弾頭と換算する ^ 重爆撃機・長距離核ALCMの具体例 ^ DEFINITIONS ANNEX

第二次戦略兵器削減条約

戦略兵器削減条約 > 第二次戦略兵器削減条約 第二次戦略兵器削減条約（だいにじせんりゃくへいきさくげんじょうやく、英語: Strategic Arms Reduction Treaty II、START II）は、1993年1月3日にアメリカとロシアの間で調印された核兵器の軍縮条約。 START

認証排出削減量

認証排出削減量（にんしょうはいしゅつさくげんりょう、英: Certified Emission Reductions、略称CER）は、京都議定書で規定された途上国への地球温暖化対策のための技術・資金援助スキームであるクリーン開発メカニズム (CDM) のルールに則って温室効果ガスを削減

ゼロ次元

ゼロ次元（ゼロじげん）とは、1960年代から1970年代初頭にかけて活動していた前衛パフォーマンスアート集団。「人間の行為をゼロに導く」をコンセプトに過激な全裸パフォーマンスを繰り返したことから、ネオダダや九州派、時間派といった当時の反芸術運動の中でも最左派に位置づけられる。「儀式集団・ゼロ次元」（ぎしきしゅうだん・ゼロじげん）とも。

ホモロジー次元

ホモロジー次元（ホモロジーじげん、英: homological dimension）はホモロジー代数におけるいくつかの関連する概念を意味する： 射影次元、射影分解に基づいたホモロジー次元 移入次元、移入分解に基づいたホモロジー次元 平坦次元、平坦分解に基づいたホモロジー次元 大域次元

4次元

4次元（よじげん、四次元）は、次元が4であること。次元が4である空間を4次元空間と呼ぶ。 なおここでいう空間とは、物理空間に限らない。数学においてはユークリッド空間をはじめとしてベクトル空間や多様体など次元を考え得る空間や対象は様々ある（詳細は「次元」および「次元 (数学)」を参照）。 端的にいうと、ある集合

0次元

数学において位相空間が（小さい帰納次元に関して）零次元（れいじげん）または 0 次元（ぜろじげん、英語: 0-dimensional）であるとは、空間の任意の点がその位相に関して開かつ閉な近傍からなる基本近傍系を持つことをいう。 あるいは空間の任意の開被覆が、その開集合からなる細分で「空間の各点が

2次元

2次元（にじげん、二次元）は、空間の次元が2であること。次元が2である空間を2次元空間と呼ぶ。 なおここでいう空間とは、物理空間に限らず、数学的な一般の意味での空間であり、さまざまなものがある（詳細は「次元」を参照）。 平面 多角形 円 曲面 球面 二次曲面 身近な2次元には、次のようなものがある。

5次元

5次元（ごじげん、五次元）は、空間の次元が5であること。次元が5である空間を5次元空間と呼ぶ。 5次元空間内の点の座標は、5つの値を並べた位置ベクトルにより表現できる。 5次元のベクトルの絶対値はピタゴラスの定理を拡張した形 v 2 + w 2 + x 2 + y 2 + z 2 {\displaystyle

クルル次元

数学、とくに可換環論において可換環のクルル次元（クルルじげん、英: Krull dimension）とは、素イデアルのなす減少列の長さの上限である。ヴォルフガング・クルルに因んで名づけられた。文脈から明らかなときには単に次元と呼ぶことも多い。 以下、環はすべて可換とする。環 R における素イデアル p

1次元

1次元（いちじげん、一次元）は、空間の次元が1であること。次元が1である空間を1次元空間と呼ぶ。 なおこのページでの空間とは、物理空間に限らず、数学的な一般の意味での空間であり、さまざまなものがある（詳細は「次元」を参照）。 直線 円周 曲線 身近な1次元には、次のようなものがある。 数直線は1次元である。

2.5次元

れる。奥行きを追加した距離画像が代表的だが、他にも法線ベクトルの向きを追加した法線マップなどがある。2次元座標に奥行き（高さ）情報を付加することを、掃引という。 建築・機械の設計などでは、人体・動物などのモデリングのように複雑な形状などを必要としない場合がある。こうした分野で用いられるCADソフトウェアには、2

3次元

画像(2次元の対象)を1次元時間に沿って変化させた総体は、3次元である。時間変化を考慮に入れる動画加工が3次元と言われる（3次元NRなど）のはこのためである。 次のような特徴がある。 自明でない結び目ができる唯一の次元である（ただし四次元空間内の二次元結び目など、一般化された結び目は高次元にも存在する）。

ハウスドルフ次元

n 次元ルベーグ測度が 0 のとき、K を n 次元掛谷集合と呼ぶ。n 次元掛谷集合のハウスドルフ次元は n であろうと予想されており、掛谷予想や掛谷問題と呼ばれる。2 次元掛谷集合のハウスドルフ次元は 2 であることは証明されたが、3 次元以上は未解決である。 縦・横・高さという直感的な次元

フラクタル次元

的な診断が目指されている。 実際の次元の概算は数字的もしくは実験上のノイズに非常に敏感であり、また特にデータの量の制限に影響されやすい。極めて多くのデータ点の数が得られるのでない限り避けようのない限界が存在するので、 フラクタル次元の概算に基づく主張、特に低次元での動的挙動の主張には注意が必要である。