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正規行列

数学の特に線型代数学において正規行列（せいきぎょうれつ、英: normal matrix）は、複素数に成分をとる正方行列であって、自身のエルミート共軛と可換となるような行列を言う。式で書けば、複素正方行列 A が正規であるとは、 A ∗ A = A A ∗ {\displaystyle A^{*}A=AA^{*}}

Связанные слова

正則行列

正則行列（せいそくぎょうれつ、英: regular matrix）、非特異行列（ひとくいぎょうれつ、英: non-singular matrix）あるいは可逆行列（かぎゃくぎょうれつ、英: invertible matrix）とは、行列の通常の積に関する逆元を持つ正方行列のことである。この逆元を、

正方行列

(逆元#逆行列・擬逆行列、可逆元参照) 行列式 固有値 特異値 トレース 特異値を除くと、通常これらは正方行列でのみ定義されている。 三角行列 - 対角行列 - 単位行列 エルミート行列 - 対称行列 正則行列 - 逆行列 ユニタリ行列 - 直交行列 線型代数学 『正方行列』 - コトバンク 表示 編集

正規

規則などではっきりきまっていること。 また， その規定。 「～の教育」

規正

規則に従って悪い点を正しく改めること。

行列

n)行列を直交行列(またはユニタリ行列)U,Vと対角行列Dに分解 A = UDV* 正方行列 零行列 対角行列 三角行列 ハンケル行列 テプリッツ行列 転置行列 随伴行列 対称行列 エルミート行列 正規行列 - ユニタリ対角化可能な行列のクラス 単位元 - 単位行列 逆元 - 正則行列 - 逆行列 直交行列

正規化

正規化（せいきか、英語: normalization）とは、データなどを一定の規則に基づいて変形し、利用しやすくすること。言い換えると、正規形でないものを正規形（比較・演算などの操作のために望ましい性質を持った一定の形）に変形することをいう。多くの場合、規格化と訳しても同義である。 用語「正規化

正規族

数学、特に複素解析への応用での正規族（せいきぞく、英: normal family）とは、連続写像の集合にコンパクト開位相を入れたときの相対コンパクト部分集合のことである。平たく言えば、これは写像族が広く散在せず、ある程度寄り集まっていることを意味する。関数空間のコンパクト集合を考えることは一般に興

正規数

正規数が存在することが従うが、その例は1917年にシェルピンスキーによって初めて与えられた。 有理数はいかなる基数に関しても循環小数なので、定義より明らかに正規ではない。非正規数の集合はルベーグ零集合であるのである意味「小さい」が、非

正規軍

正規軍（英: Regular army）とは、国家・政府による正式・公式な軍隊（陸軍）。 対義語は、民兵、私兵 正規軍は、通常、核となる常に武装している現役、それを非常時に補う予備役から成る。 正規軍には、以下の2種があり得る。 徴兵軍 - （常備役部隊にも予備役部隊にも配属され得る）徴兵、そして志願兵、職業軍人から成る。

S行列

{U}}(-\infty ,\infty )} が散乱演算子である。この散乱演算子を行列表示したものがS行列である。 散乱過程を始状態から終状態への転移としてとらえる散乱理論では、その転移確率を時間依存シュレディンガー方程式を用いて求める（時間発展についてはシュレディンガー描像から相互作用描像に書き換えてから計算するこ

小行列

線型代数学における部分行列（ぶぶんぎょうれつ、英: submatrix）または小行列（しょうぎょうれつ、独: Teilmatrix）は、与えられた行列に対してその行または列を取り除くことで作られる行列を言う。特に正方行列に対して同じ番号の行と列を取り除くことで得られる小行列は主小行列 (principal

行列群

数学において、行列群 (matrix group) は（通常は前もって固定される）ある体 K上の n 次可逆行列からなる群 G で、行列の積と逆の演算をもつ。より一般に、可換環 R 上の n 次可逆行列を考えることができる。（行列のサイズは有限に制限されていることに注意。なぜならば任意の群は任意の体上の無限行列

M-行列

られるものであり、科学技術計算の分野においてよく研究されている。 M-行列はLU分解可能であり、その際の下三角行列Lおよび上三角行列UはもとのM-行列と同様に正の対角成分と非正の非対角成分を持つ。 メッツラー行列 フルビッツ行列 ^ Fujimoto, Takao & Ranade, Ravindra

ヘッセ行列

により定義することができる。ここに、関数の一階共変微分は通常の微分と同じであることを活用する。局所座標 { x i } {\displaystyle \{x^{i}\}} をとると、ヘシアンは次の式で局所的に表すことができる。 Hess ( f ) = ∇ i ∂ j f   d x i ⊗ d x j = ( ∂ 2 f ∂ x i

行列環

抽象代数学において、行列環 (matrix ring) は、行列の加法（英語版）および行列の乗法のもとで環をなす、行列の任意の集まりである。別の環を成分に持つ n×n 行列全体の集合や無限次行列環 (infinite matrix ring) をなす無限次行列のある部分集合は行列環である。これらの行列環の任意の部分環もまた行列環である。

ユニタリ行列

ユニタリ行列（ユニタリぎょうれつ、英: unitary matrix）は、次を満たす複素正方行列 U として定義される。 U ∗ U = U U ∗ = I {\displaystyle U^{*}U=UU^{*}=I} ここで、I は単位行列、U* は行列 U の随伴行列 (U* = U T)。

Z-行列

Z-行列（Z-ぎょうれつ、英: Z-matrix）とは、数学の分野において、すべての非対角成分が0以下である行列のことを言う。すなわち、 Z = ( z i j ) ; z i j ≤ 0 , i ≠ j {\displaystyle Z=(z_{ij});\quad z_{ij}\leq 0,\quad

疎行列

ついて厳密な定義はないが、一般的な条件としては、非ゼロ要素の数が行数または列数におおよそ近いものである。逆に、ほとんどの要素が非ゼロ要素である行列は、密な（dense）行列であると見なされる。行列のゼロ要素の数を要素数の合計で割った値を、行列のスパース性（sparsity）と呼ぶことがある。

ランダム行列

ランダム行列 (ランダムぎょうれつ、英語: Random Matrix) とは、行列要素 hj,k がなんらかの確率法則あるいは確率分布に従う確率変数 (乱数) として与えられると仮定する行列モデル。また、ランダム行列に関する理論をランダム行列理論 (英語: RMT) という。ランダム