Báo tiếng Nhật: 作物開発にＡＩを活用　農家の気候危機対応の一助に　米新興企業

作物開発さくもつかいはつにＡＩを活用かつよう　農家のうかの気候危機対応きこうききたいおうの一助いちじょに　米新興企業べいしんこうきぎょう

Sử dụng AI để phát triển cây trồng để giúp khủng hoảng khí hậu của nông dân hỗ trợ chúng tôi các công ty mới nổi

現在げんざい、世界せかいでは気候危機きこうききが農業のうぎょうに混乱こんらんをもたらし、予測不可能よそくふかのうな気象きしょうパターンや気温きおんの変化へんかが農作物のうさくもつの脅威きょういとなっている

Hiện tại, cuộc khủng hoảng khí hậu đã gây ra sự nhầm lẫn trong nông nghiệp, và các mô hình thời tiết không thể đoán trước và thay đổi nhiệt độ đã trở thành mối đe dọa đối với cây trồng.

そんな中なか、米国べいこくのあるスタートアップは、人工知能じんこうちのう（ＡＩ）の活用かつようにより、農家のうかは急速きゅうそくに変化へんかする環境かんきょうに適用てきようしやすくなると期待きたいしている

Trong khi đó, tôi hy vọng rằng một số công ty khởi nghiệp ở Hoa Kỳ sẽ dễ dàng hơn cho nông dân áp dụng cho môi trường thay đổi nhanh chóng bằng cách sử dụng Trí tuệ nhân tạo (AI).

米国べいこくノースカロライナ州しゅうに拠点きょてんを置おく作物開発会社さくもつかいはつかいしゃアバロ（Ａｖａｌｏ）は、機械学習きかいがくしゅうモデルを使つかって、耐性たいせいのある新あたらしい作物品種さくもつひんしゅの開発かいはつの迅速化じんそくかを図はかっている

Avalo, một công ty phát triển cây trồng có trụ sở tại Bắc Carolina, Hoa Kỳ, đang tăng tốc độ phát triển của cây trồng mới kháng thuốc bằng các mô hình học máy.

作物さくもつが持もつ有益ゆうえきな特性とくせいを選えらび出だす従来じゅうらいの方法ほうほうは、耐乾性たいかんせいなどの特性とくせいを示しめす個ここ々の植物しょくぶつを特定とくていし、それらの植物しょくぶつを使つかって他ほかの植物しょくぶつに授粉じゅふんし、その種しゅを田畑たはたに植うえて、どのように成長せいちょうするかを確認かくにんするというものだ

Phương pháp thông thường để lựa chọn các đặc điểm hữu ích của cây trồng là xác định các loại cây riêng lẻ chỉ ra các đặc điểm như kháng thuốc khô, thụ phấn cho các nhà máy khác và trồng chúng trên các lĩnh vực.

しかし、この方法ほうほうでは結果けっかを確認かくにんするためにその植物しょくぶつを全ぜんライフサイクルにわたって育そだてる必要ひつようがあるため、多おおくの年数ねんすうを要ようする

Tuy nhiên, phương pháp này đòi hỏi rất nhiều năm vì cần phải trồng cây trong tất cả các vòng đời để xác nhận kết quả.

そこでアバロは、アルゴリズムを使つかって、何百なんひゃくもの作物品種さくもつひんしゅが持もつ耐乾性たいかんせいや害虫耐性がいちゅうたいせいといった複雑ふくざつな特性とくせいの遺伝的基盤いでんてききばんを特定とくていしている

Do đó, Abaro sử dụng thuật toán để xác định cơ sở di truyền của các đặc điểm phức tạp như hàng trăm cây trồng, như kháng thuốc khô và kháng sâu bệnh.

植物しょくぶつには従来じゅうらいの方法ほうほうで人工授粉じんこうじゅふんするが、このアルゴリズムは種たねを実際じっさいに育そだてることなく、その成長せいちょうの仕方しかたを予測よそくできるため、このプロセスに要ようする期間きかんを７０％も短縮たんしゅくできる、とアバロの最高技術責任者さいこうぎじゅつせきにんしゃ（ＣＴＯ）マリアーノ・アルバレス氏しは主張しゅちょうする

Trách nhiệm kỹ thuật cao nhất của Abalo là các nhà máy được thụ phấn nhân tạo theo cách thông thường, nhưng thuật toán này có thể dự đoán cách phát triển mà không phát triển hạt giống, do đó thời gian cần thiết cho quá trình này có thể giảm 70 %.

「結局けっきょくのところ、我われわれ々がやっていることは、何千年なんせんねんも前まえから行おこなわれてきたのと同おなじプロセスだ」とアルバレス氏しは言いう