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Словник

Деталі слова

二項検定

test）は、2つのカテゴリに分類されたデータの比率が、理論的に期待される分布から有意に偏っているかどうかを、二項分布を利用して調べる統計学的検定であり、確率を直接求める方法（正確確率検定）の一つである。 二項検定はある事象の成功確率 π {\displaystyle \pi } に関する仮説： H 0 : π = π 0 {\displaystyle

Пов'язані слова

二項定理

初等代数学における二項定理（にこうていり、英: binomial theorem）または二項展開 (binomial expansion) とは、二項式の冪を代数的に展開した式を表したものである。 定理の主張から、冪 (x + y)n を展開すると、n次の項 (n k) xn−k yk (0 ≤ k

二項

項が二個あること。 また， 二個の項。

カイ二乗検定

Chi-squared test）、または χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} 検定とは、帰無仮説が正しければ検定統計量が漸近的にカイ二乗分布に従うような統計的検定法の総称である。次のようなものを含む。 ピアソンのカイ二乗検定：カイ二乗検定として最もよく利用されるものである（本項で述べる）。

検定

(1)基準を設け， それに合っているかどうかを検査して， 合格・不合格・等級・価値などを定めること。 (2)「検定試験」の略。 「～に合格する」 (3)〔数〕 ある資料の標本を調査した結果から， 全体の様子についてある仮説を立てた時， この仮説がどの程度信頼できるかを調べること。

二項ヒープ

二項ヒープは二項木の集合として実装される（二分ヒープと比較すると、二分ヒープは単一の二分木から構成される）。二項木は再帰的に定義される。 次数 0の二項木は1つのノードをもつ。 次数 k の二項木は一つの根(root)をもち、その子はそれぞれ次数 k-1, k-2, …, 2, 1, 0の二項木の親である。

二項積

に対しては: ダブルドット積（二重点乗積）の定義には二通りあり、何れの意味で用いる規約になっているのかは文脈に注意すべきである。この二項積同士の積に対応する行列の演算はなく、このような定義を持ち出すことに疑問は無かろう。 通常のドット積（点乗積）が可換であるため、このダブルドット積（二重点乗積）もまたそうなる:

二項式

代数学における二項多項式あるいは二項式（にこうしき、英: bi­nomial）は、二つの項（各項はつまり単項式）の和となっている多項式をいう。二項式は単項式に次いで最も簡単な種類の多項式である。 二項式は二つの単項式の和となっている多項式をいうのだから、ひとつの不定元（あるいは変数）x に関する二項式

論理定項

論理学において、言語 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} の論理定項 (英: logical constant) は、 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} の全ての解釈の下で同じ意味値を持つ記号である。 論理定項の二つの重要な型は、論理

多項定理

(k_{m}-1)!}}} を通分すると左辺になることが示せる。 二項定理を既知とすると、項数 m について数学的帰納法により証明できる。 まず m = 1 のとき、k1 = n であり両辺は単項で x1n に等しい。 次に、m に対して多項定理が成り立つと仮定する。 ( x 1 + x 2 + ⋯

パソコン検定

級が設定されており、上位級に上がるにつれて、試験の問題数および難易度が上がり、合格率が低下する傾向にある。 検定試験によっては、受検資格を設けており、それを満たしている者のみ受検を許可される場合がある。上位級を受検する場合に、下位級

NAGANO検定

光、文化・スポーツ、生活・行事、産業等から出題され、四者択一のマークシート方式で100問、「公式テキストブック」より70％、「過去問題」より30％出題される。 ジュニアコースは長野市の歴史・暮らしと文化・自然と環境・スポーツから出題され、三者択一のマークシート方式100問、公式テキストブックより出題される。

G検定

G検定（ジーけんてい）は統計学的検定法で、尤度比検定の一種である。これまでカイ二乗検定が用いられていた場面で広く用いられつつある。 カイ二乗検定は累積分布関数への適合性や分割表における独立性の検定に広く用いられてきたが、実は対数尤度の近似に基づくものであり、一方G検定

ログランク検定

ログランク検定（ログランクけんてい、英: logrank test, or log-rank test）は、2つの標本の生存分布を比較する仮説検定である。これはノンパラメトリック検定で、データが右に歪んで打ち切られている場合に使用するのに適している（技術的には、打ち切りは情報を与えないものでなければ

F検定

F検定（エフけんてい、英: F test）とは、帰無仮説が正しければ統計量がF分布に従うような統計学的検定の総称である。この名称は、ロナルド・A・フィッシャーに敬意を表してジョージ・W・スネデカー（英語版）によって命名された。フィッシャーは1920年代に分散比による統計を最初に開発した。 F検定には次のようなものがある：

T検定

標本が独立ならばマン・ホイットニーのU検定など 対になる標本ならばウィルコクソンの符号順位検定など を用いることができる。ただしt検定やZ検定が母集団の平均値に注目して仮説を立てるのに対して、ノンパラメトリック検定ではランキング、中央値や分布などに注目して仮説を立てることに注意が必要。 t検定がマン・ホイットニーのU検定

検定ジャポン

『検定ジャポン』（けんていジャポン）は、2008年4月4日 から2008年9月19日までフジテレビで放送されていたクイズ形式の旅行情報番組である。略称「検ジャポ」。 月1回放送されていた『月刊!検定パンチ』をレギュラー化した番組。レギュラー化にあたり制作スタッフは続投したものの、司会者はおぎやはぎ

Z検定

ていなければならない、ということである。標本は母集団から抽出された単純ランダム標本でなければならない。また母集団は正規分布に従うことがわかっていなければならない。ただし母集団が正規分布に従うかどうか判然としない場合でも、用いる標本のサイズが十分大きければ（一般に30から40以上ならば）よい。

マンテル検定

n(n-1)/2} で表される距離のデータのセットの間の相関関係を計算する。これは相関関係の大きさであると同時に検定統計量となる。原則的にはどのような相関係数を用いることもできる。しかし通常はピアソンの積率相関係数が用いられる。 通常の相関係数の使用とは対照的に、相関関係の有意性を解析するために一方の行列の行およ

チョコレート検定

チョコレート検定（チョコレートけんてい）は、株式会社 明治の一部門であるチョコレート検定委員会が主催している検定試験である。 本試験ではチョコレートの製造方法や歴史、チョコレートの原料であるカカオの生態などについて出題される。 明治グループ創業100周年および明治ミルクチョコレート