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多変量解析（たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis）は、多変量のデータの特徴を要約する方法のことである。データの要約により、データの特徴を単純化し、分析しやすくする。 当初は統計学の理論として生まれたが、コンピュータの発展とともに他の分野でも応用されるようになっていった。