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Từ điển

Chi tiết từ

ベクトル

[ベクトル]
〖(ドイツ) Vektor; 英 vector〗
速度・力のように大きさと向きを有する量。 ベクトル量。 平面または空間においては有向線分で表される。 数学では， この概念をさらに一般化・抽象化してあつかう。
→ スカラー

Từ liên quan

零ベクトル

零ベクトル（ゼロベクトル、れいベクトル）あるいはゼロベクトルとは、ベクトルの加法においての単位元。直感的な理解においては大きさが0で向きを持たないベクトル。 太字で0（あるいは黒板太字)と表される。主に高校数学においては 0 → {\displaystyle {\vec {0}}}

ベクトル解析

ベクトル解析（ベクトルかいせき、英語：vector calculus）は空間上のベクトル場やテンソル場に関する微積分に関する数学の分野である。 多くの物理現象はベクトル場やテンソル場として記述されるため、ベクトル解析は物理学の様々な分野に応用を持つ。 物理学では3次元ユークリッド空間上のベクトル

ベクトル場

ベクトル場（ベクトルば、英: vector field）とは、数学において、幾何学的な空間の広がりの中でベクトル的な量の分布を表すものである。単純化された設定のもとではベクトル場はユークリッド空間 Rn （またはその開集合）からベクトル空間 Rn への関数として与えられる。（局所的な）座標系のもとで

ベクトル計算機

ベクトル計算機（ベクトルけいさんき）は、計算機科学分野の並列計算に関する類型の一つであるベクトル演算（SIMDを参照）を実行可能なコンピュータのこと。 狭義ではベクトル演算のために最適化された設計として、高性能でパイプライン化された実行ユニットを持ち、その演算能力を可能な限り発揮できるように構成され

K近傍法

アルゴリズムの訓練段階では、訓練例の特徴ベクトルとクラスラベルだけを保持している。実際の分類段階では、クラスが未知である標本の特徴空間におけるベクトルが与えられる。この新たなベクトルと既存のベクトル群との距離を計算し、k 個の最近傍の標本が選択される。新たなベクトルを特定のクラスに分類する方法はいくつかある。最も一般的な手法は、k

ベクトル測度

数学の分野におけるベクトル測度（ベクトルそくど、英: vector measure）とは、ある集合族上で定義される、ある特定の性質を備えたベクトル値関数である。非負実数値のみを取る測度の概念の一般化である。 集合体 ( Ω , F ) {\displaystyle (\Omega ,{\mathcal

接ベクトル空間

は、ユークリッド空間内の曲線や曲面における接ベクトルの一般化ともいえる。 接ベクトル空間は、多様体上の点ごとに定義されるベクトル空間である。接ベクトル空間の元を接ベクトルという。全ての点で接ベクトルが定まっているとベクトル場というものが定義できる。ベクトル場は多様体の形を調べたり、多様体上の粒子の運

擬ベクトル

擬ベクトル（ぎベクトル、英: pseudo vector）は座標の反転に対し符号が変わらない（向きが反転する）ベクトル。 擬ベクトルのことを軸性ベクトル（英: axial vector）とも呼ぶ。反対に座標を反転して符号が反転する（向きが変わらない）ベクトルを極性ベクトル（英: polar vector）と呼ぶ。

NEC SX

ベクトル化。詳しくはベクトル化のページを参照のこと)。もちろん、浮動小数点数だけではなく整数に対してもベクトル処理が可能である。 また、ベクトルマスク機能を使い、ベクトル内で演算対象のものだけをふるい分けたり、ベクトル

ベクトル波

ベクトル波（ベクトルは）とは、波を振幅の形により分類したものの一つであり、振幅が2次元で変化するものである。振幅が1次元でしか変化しないスカラー波と対比される。ベクトル波の例として、電磁波（光波）や新体操で使われるリボンが挙げられる。ベクトル波には様々な形のものが存在し、波形が同じ波

4元ベクトル

物理学の、特に相対性理論における4元ベクトル（よんげんべくとる、英語: four–vector ）とは、ミンコフスキー空間またはローレンツ多様体上の 4 次元のベクトルである。より具体的には、時間に対応する物理量と空間に対応する 3 次元ベクトルをまとめて 4 次元時空上のベクトルとして表示したものである。 ベクトル

経緯度

の座標表現である。本稿では地理座標系で用いられる経緯度を説明する。 基本的に、その天体の表面点の垂直ベクトルを考え、その向きを球面座標（角度）で表現する。 経緯度は基本的にその地表点の垂直ベクトルに基づき、そのベクトルの方向を球面座標で角度表現したものである。

行空間

の線型部分空間である。行空間の次元は、その行列の行ランクと呼ばれる。 整数の全体などのような環 K についての行列に対しても、同様の定義が存在する。 K をスカラーの体とする。A を、行ベクトル r1, r2, ... , rm を伴う m × n 行列とする。それらの行ベクトルの線型結合は、次の形式で記述される任意のベクトルで与えられる：

球面座標系

スカラー場 f(x) の勾配は d f = ( g r a d f ) ⋅ d x {\displaystyle df=(\mathrm {grad} \,f)\cdot d{\boldsymbol {x}}} で定義されるベクトル場である。球面座標で表した位置ベクトルの微分が d x = e r

ベクトル値函数

数学のとくに初等解析学におけるベクトル値函数（ベクトルちかんすう、英: vector-valued function）あるいはベクトル函数 (vector function) は、実数ベクトル空間 R n {\displaystyle \mathbb {R} ^{n}} に値をとる実変数函数（英語版）を言う。ベクトル値函数

接束

と表記される、上の加群の構造をもつ。 M 上の局所ベクトル場は接束の局所断面 (local section) である。つまり、局所ベクトル場は M のある開集合 U 上でだけ定義され、U の各点に伴う接束のベクトルを割り当てる。M 上の局所ベクトル場全体の集合は M 上の実ベクトル空間の層として知られている構造をなす。 接束 TM

単位ベクトル

単位ベクトル（たんい-ベクトル、英: unit vector）とは、長さ（ノルム）が 1 のベクトルのことである。 単位ベクトルは e などで表されることが多い。 零ベクトルでないベクトル p は、その大きさと単位ベクトルで表すことができる： p = ‖ p ‖ p ‖ p ‖ {\displaystyle

ベクトル束

数学において、ベクトル束（べくとるそく、英: vector bundle; ベクトルバンドル）は、ある空間 X（例えば、X は位相空間、多様体、代数多様体等）により径数付けられたベクトル空間の族を作るという方法で与えられる幾何学的構成である。 空間 X 上のベクトル束（ベクトルバンドル）とは、X の各点

ポインティング・ベクトル

を指す。そのため、名前の意味が、「指す（pointing）」であると誤解されることも多い。ただし異方性媒質では、ポインティングベクトルと電磁波の進行方向は異なる。 ポインティング・ベクトル S は S = E × H {\displaystyle {\boldsymbol {S}}={\boldsymbol