Từ điển

いろいろな学習器を、いろいろな訓練事例に適用して仮説を生成して、その仮説の性能を正解率などで評価するもの。 一方で、訓練事例の特徴、例えば、事例数、特徴数、分布の分散や非対称性なども得ておく。 こうした訓練事例の特徴を使って、各分類器の性能を予測する。 [脚注の使い方] ^ “メタ学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」”