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ガウス求積

積法は、ガウス求積法の n 個の点に n + 1 個の点を追加し、求積法としての次数を 2n + 1 にするものである。これにより、低次の近似で使う関数値を高次の近似の計算に再利用できる。通常のガウス求積法とクロンロッドの拡張による近似の差分が誤差の見積もりによく利用される。

相关单词

ガウス＝クロンロッド求積法

数学の数値解析の分野におけるガウス＝クロンロッド求積法（ガウス＝クロンロッドきゅうせきほう、英: Gauss–Kronrod quadrature formula）とは、（積分の近似値を計算するための）数値積分法の一種である。ガウス求積法の変形版であり、精度の低い近似での計算結果から得られる情報を再

ガウス積分

ガウス積分（ガウスせきぶん、英: Gaussian integral）あるいはオイラー＝ポアソン積分（オイラーポアソンせきぶん、英: Euler–Poisson integral）はガウス関数 exp(−x2) の実数全体での広義積分： ∫ − ∞ + ∞ e − x 2 d x = π {\displaystyle

求積法

求積法（きゅうせきほう、英: quadrature）とは、定積分を求める方法のこと。特に、平面上の領域や曲面の面積を求める方法を意味することもある。 微分方程式論においては、有限回の不定積分を用いて常微分方程式の解を表す方法を意味する。求積法で解くことができる常微分方程式は限られているが、例えば一階

ガウス

〖gauss〗 〔ガウスの名にちなむ〕 磁束密度の CGS 電磁単位およびガウス単位。 1平方センチメートル当たり1マクスウェルの磁束が貫くときの磁束密度の大きさを一ガウスという。 記号 G → エルステッド → テスラ

ガウス

〖Karl Friedrich Gauß〗 (1777-1855) ドイツの数学者・物理学者。 代数学の基本定理を証明したほか， 整数論の体系化をはじめ数学の多くの分野にわたり画期的な貢献をした。 また， 自ら発見した最小二乗法を使って小惑星セレスを再発見。 電磁気学や地磁気測定にも先鞭をつけた。

ガウス賞

ガウス賞（ガウスしょう、Carl Friedrich Gauss Prize）は、社会の技術的発展と日常生活に対して優れた数学的貢献をなした研究者に贈られる賞。4年に1度の国際数学者会議(ICM)の開会式において授与される（同時に授賞式が行われるものとしてフィールズ賞とネヴァンリンナ賞がある）。

ガウス和

を法とする整数の剰余環上のガウス和は、ガウス周期（英語版）と呼ばれる密接に関連する和の線形結合である。 ガウス和の絶対値は、有限群上のプランシュレルの定理の応用の場面で通常現れる。R が p 個の元からなる体で、χ が非自明であれば、その絶対値は p1/2 となる。二次の場合のガウスの結果に続いて、一般のガウス

ガウス曲率

数学 > 幾何学 > 多様体論 > 微分幾何学 > リーマン多様体 > 部分リーマン多様体の接続と曲率 > ガウス曲率 微分幾何学において、曲面上のある点でのガウス曲率（ガウスきょくりつ、英: Gauss curvature又は英: Gaussian curvature）とは、与えられた点での主曲率κ1

ガウス関数

\left\{-{\frac {(x-\mu )^{2}}{2\sigma ^{2}}}\right\}} は、ガウス関数の一種である。この関数の半値半幅 (HWHM) と半値全幅 (FWHM) は、 H W H M = 2 ln ⁡ 2 ⋅ σ , F W H M = 2 2 ln ⁡ 2 ⋅ σ {\displaystyle

ガウス＝ザイデル法

に対して、 k {\displaystyle k} 回目の反復で得られた x 1 {\displaystyle x_{1}} の値を x 1 ( k ) {\displaystyle x_{1}^{(k)}} と書くと、 以下のような反復法の漸化式ができる。 ( L + D ) x → ( k +

カール・フリードリヒ・ガウス

ガウス記号 ガウス曲率 ガウス・クリューゲル図法 ガウス格子（英語版） ガウス＝ザイデル法 ガウス写像 ガウス整数 ガウス単位系 ガウスの求積法 ガウスの光学系（英語版） ガウスの消去法 ガウスの超幾何級数 ガウスの発散定理 ガウスの微分方程式 ガウスの法則 ガウスの補間法 ガウス分布 ガウス・ボネの定理

ガウス (企業)

2018年10月6日閲覧。 ^ WO2007-094134 特願2008-500414「骨補填剤の製造方法，骨補填剤及び3次元細胞培養担体，クロマトグラフィー用分離担体」再表2007/094134 2007/02/13 2007/08/23 - 東京大学、産業技術総合研究所、株式会社ネクスト21、

ガウス・ニュートン法

ガウス・ニュートン法（ガウス・ニュートンほう、英: Gauss–Newton method）は、非線形最小二乗法を解く手法の一つである。これは関数の最大・最小値を見出すニュートン法の修正とみなすことができる。ニュートン法とは違い、ガウス・ニュートン法は二乗和の最小化にしか用いることができないが、計算

ガウス整数

ガウス整数（ガウスせいすう、英語: Gaussian integer）とは、実部と虚部が共に整数である複素数のことである。すなわち、a + bi（a, b は整数）の形の数のことである。ここで i は虚数単位を表す。ガウス整数という名称は、カール・フリードリヒ・ガウスが導入したことに因む。ガウス

ガウス軌道

研究が行われた。McMurchieとDavidsonは1978年、漸化関係式を導入し、計算量を劇的に減らした。PopleとHehreは同1978年、局所座標法を開発した。小原と雑賀は1985年に効率的な漸化関係式を導入し、他の重要な漸化関係式の開発につながった。GillとPopleは1990年、「P

ガウス (単位)

までのガウスはエルステッドに変更された。この変更は、磁気誘導と磁場の強さとを区別するために導入されたものである。なお、電磁単位系とガウス単位系では透磁率が無次元量なので、磁場と磁束密度は次元が同じであり、単位の区別は約束事にすぎない。 一般にはガウスは「磁石の強さ」を表す単位として広く知られていた

ガウス過程

process）は連続時間確率過程の一種である。この概念はカール・フリードリッヒ・ガウスの名にちなんでいるが、それは単に正規分布がガウス分布とも呼ばれるためであり、しかも正規分布はガウスが最初に研究したというわけでもない。いくつかの文献（たとえば下記のSimonの著書）では、確率変数 Xt の期待値が

ガウス雑音

Introduction to Signal and Image Processing”. MIAC, University of Basel. 2013年10月11日閲覧。 ^ “Image Synthesis — Noise Generation”. 2013年10月11日閲覧。 ガウス過程 ガウシアンぼかし

積

(1)二つ以上の数を乗じて得た数値。 ⇔ 商 (2)大きさ。 ひろさ。 「代助の歩く～はたんと無かつた/それから（漱石）」