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並列アルゴリズム

ほど並列でないアルゴリズムよりもずっと速く問題を解くことができる。一般に単一プロセッサの極めて高速なコンピュータよりも、多数の遅いプロセッサで同等のスループットを実現するコンピュータを構築する方が容易である。また、単一プロセッサの性能には理論的な限界がある。並列アルゴリズムには並列化できない部分があ

相关单词

並列

並列（へいれつ） 並列 (文法) 並列回路 並列計算 並列伝送 - 並列バス、並列ポートなど 単線並列 ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 並列 直列 「並列」で始まるページの一覧 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句が複数の意味・職能を有する場合の水先案内のために、異なる

並列化

並列処理 (parallel processing) と呼ぶ。逐次処理を並列処理にすることを並列化という。シングルコア性能の向上が頭打ちになるにつれ、並列化による高速化は重要性を増している手法である。 複数の異なるステップ（タスク）を並列実行できることをタスク並列

並列シスプレックス

サーバタイムプロトコル (STP) は、2005年はじめの新しいメインフレームのモデルからシスプレックスタイマを置き換えた。 シスプレックスタイマはメインフレーム群を物理的に分割するのに対して、サーバタイムプロトコル (STP) は、メインフレーム自身の内部にある完全な機能である。 サーバタイムプロトコル

並列計算

ティングシステムとアプリケーションのコピーがそこに格納される。CPU間の通信は非常に高速なインターコネクトで行われる。 TOP500で2007年まで世界最高速のスーパーコンピュータとされていた Blue Gene/L はMPPである。 グリッド・コンピューティング

単線並列

2013年） なお、同じ状況でも単線運転を行う場合もあり、需要などを考慮して決められる（単線の項目を参照）。また、工事や災害で渡り線の無い駅で折返す場合などに、一時的に単線並列運転を実施することもある。 双単線とは線路が2本並んでいて両方の線路を複線として運行することも単線として運行することも出来るようにした配線をいう。

超並列マシン

超並列マシン (ちょうへいれつマシン、Massively parallel machine) は1990年代から台頭してきた、並列計算機の中で規模の大きなもの（CPU数の多いもの）を言う。大規模クラスターマシン、大規模ワークステーションクラスター、地球シミュレーターなども超並列

データ並列性

より具体的な例として、二つの行列の加算を考える。データ並列性を実現するためには、CPU A は行列の前半のすべての要素を加算し、CPU B は行列の後半のすべての要素を加算する。二つのプロセッサが並列に動作するため、行列の加算は（理想的な場合）単一の CPU で同じ処理を実行する場合の半分の時間で完了する。

タスク並列性

(function parallelism) あるいは制御並列性 (control parallelism) とも。 並列計算が可能な環境、例えばマルチソケットあるいはマルチコアによるマルチプロセッサのシステムにおいて、タスク並列性は各プロセッサが異なるスレッド（あるいはプロセス）を同一ま

並列 (文法)

従位・等位）を明らかにする「従列（Hypotaxe）」とは対照的なものである。 並列において、それぞれの文は「および（and）」や「あるいは（or）」といった等位接続詞で繋がれるか（接続詞畳用）、あるいは接続詞なしにコンマなどで繋がれるか（接続詞

アルゴリズム

〖algorithm〗 〔アラビアの数学者アル＝フワリズミの名にちなむ〕 (1)もとは算用数字を用いた筆算のこと。 (2)計算や問題を解決するための手順， 方式。 特にコンピューターのプログラムに適用可能な手続きをいうことが多い。

並列ランダムアクセス機械

並列ランダムアクセス機械（へいれつランダムアクセスきかい、英: Parallel Random Access Machine, PRAM）は、並列コンピューティングに適用可能なアルゴリズムを設計するための抽象機械である。同期や通信といった細かな部分を省き、並行性をいかに引き出すかに集中することが可

並並

(1)（多く打ち消しの語を伴う）普通であること。 とおりいっぺんであること。 また， そのさま。 「～の人よりも女をいつくしむことこよなく/浴泉記（喜美子）」「女も～ならずかたはら痛しと思ふに/源氏（空蝉）」 → なみなみならぬ (2)同じ程度である・こと（さま）。 「友の～我も寄りなむ/万葉 3798」「～にふるまはせたまひしをりは/大鏡（公季）」 <i>～ならぬ</i> とおりいっぺんではない。 大変な。 「成功のかげには～努力があった」

アルゴリズム的ランダムな無限列

ランダムネスの概念が存在する。もっとも良く知られているのはマルティンレーフランダムネス（1ランダムネスとも言う）であるが、もっと強いランダムネスや弱いランダムネスも存在する。単に「ランダム」と言った場合には、マルティンレーフランダム

EMアルゴリズム

expectation, E) ステップと最大化 (英: maximization, M)ステップを交互に繰り返すことで計算が進行する。Eステップでは、現在推定されている潜在変数の分布に基づいて、モデルの尤度の期待値を計算する。Mステップでは、E ステップで求まった尤度の期待値を最大化するようなパラメータを求める。M

Bitapアルゴリズム

state[4], ... を実装することで、許容する挿入文字数を増やした検索が可能になる。 #実装例のコードのハイライト部分をこのフローに従って修正すると以下のようになる。 # 実際にtextと照合させる distance = 2 # 許容する挿入文字数 state = Array.new(distance

Nagleアルゴリズム

未送信データが最大セグメントサイズ以上になる 過去の送信パケットで ACK が未受信の物がなくなる（TCP遅延ACKに注意） タイムアウトになる 擬似コードでは以下の通り： if 新しいデータを送信するとき if ウィンドウサイズ >= 最大セグメントサイズ(MSS) and 送信データ >= 最大セグメントサイズ 最大セグメントサイズ分を即座に全て送信

SAMV (アルゴリズム)

は計算上実用的ではない。グリッドによって課されるこの解決限界を克服するために、確率的最尤コスト関数を反復的に最小化することによって位置推定を精緻化する格子フリーのSAMV-SML（反復疎漸近最小分散 - 確率的最尤）が提案される 単一のスカラーパラメーターに対して。

並列分散処理

リンク(link)」からなる。複数のノード間の複雑なリンクの結びつき（コネクション）が情報の流れと処理を決定することから、コネクションに注目した命名もなされ、コネクショニズムやコネクショニストモデルとも呼ばれる。 ^ PDPモデル pp.49-51 D.E.ラメルハート, J.L.マクレランド, PDPリサーチグループ

PACS (並列計算機)

のこと。具体的には、CPUの演算処理が終了すると、同時に隣接するCPUへ結果を受け渡すことによって、SIMD型のベクトルプロセッサを構築している。MIMD型のアーキテクチャとしても利用可能。 慶應義塾大学 筑波大学 スーパーコンピュータ 筑波大学計算科学研究センター 筑波大PACS 最先端共同HPC基盤施設（JCAHPC）