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共役勾配法

共役勾配法（きょうやくこうばいほう、英: conjugate gradient method、CG法とも呼ばれる）は対称正定値行列を係数とする連立一次方程式を解くためのアルゴリズムである。反復法として利用され、コレスキー分解のような直接法では大きすぎて取り扱えない、大規模な疎行列を解くために利用され

相关单词

非線形共役勾配法

数理最適化において、非線形共役勾配法（ひせんけいきょうやくこうばいほう、英: nonlinear conjugate gradient method）とは非線形最適化問題に共役勾配法を拡張したものをいう。 2次関数 f ( x ) = ‖ A x − b ‖ 2 {\displaystyle \displaystyle

勾配法

勾配法（こうばいほう、英: gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 以下の手法が勾配法に含まれる。 最急降下法 確率的勾配降下法 座標降下法（英語版） フランク・ウルフのアルゴリズム ランドウェバー法（英語版） ランダム座標降下法（英語版）

勾配

(1)傾斜面の傾きの程度。 また， 斜面。 「ゆるい～のついた屋根」「～を登る」 (2)〔数〕 斜面の傾きの程度。 垂直距離対水平距離の比で表す。 → タンジェント → 傾き <i>～が早・い</i> 判断がすばやい。 「～・くあしをとりたちまちそこへひきころばす/西洋道中膝栗毛（魯文）」

水勾配

水勾配（みずこうばい）とは、雨などが流れるようにするための勾配のことをいう。 バルコニーには水勾配が必要とされている。 水勾配があることで水溜まりができにくくなり、排水が早くできるようになる。勾配は1％程度であり、目視はしにくい。 [脚注の使い方] ^ “バルコニー防水の方法”. 2012年6月10日閲覧。

勾配ブースティング

\leq 1,} J {\displaystyle J} は木の末端ノードの数であり、本手法のパラメータで、手元のデータセットに合わせて調整できる。これは、モデル内の変数間の交互作用の最大許容レベルを制御する。 J = 2 {\displaystyle J=2} （決定株）では、変数間の交互作用は許可されていない。また、

配役

演劇・映画などで， 役を俳優に割り当てること。 また， その役。 キャスト。

温度勾配

温度勾配（おんどこうばい、英: temperature gradient）とは、任意の2地点間における、温度の変化率・変化量（勾配）のこと。 気象学においては、鉛直方向の温度勾配である気温減率と区別して、特に水平方向に離れた2地点間での気温の変化率・変化量を指す。 気温勾配とも言う。

地温勾配

地温勾配（ちおんこうばい、英: geothermal gradient）とは、地下深度に対する温度上昇率のこと。地下増温率とも言う。地下は一般に、地熱により深いところほど温度が高い。この温度上昇率が地温勾配である。 日本の地殻浅部で、付近に火山など熱異常の原因となるものがない場所では、地温勾配は0

重力勾配

ものである。超伝導重力勾配計は、特に高い動特性が求められる調査環境用に設計されている。 リボンセンサー重力勾配計 この重力勾配計は、重力勾配によって撓む薄く長い板（リボン）による単一の検知素子で構成されている。試掘井で用いるのに適している。 UWA重力勾配計 UWA重力勾配計は、微細な弾性ヒンジで支

圧力勾配

天気図上においては、等圧線の間隔によって水平の気圧勾配を容易に知ることができる。間隔が狭いほど気圧勾配は大きい。 音（音波）や衝撃波は、小規模ながら非常に大きな気圧勾配を持った波だといえる。また同様に、動物の感覚器である耳や皮膚は、その圧力勾配を感じ取る器官だといえる。 Edward

変形勾配

}E\mathrm {d} {\boldsymbol {X}}} 微小変形においては、アルマンシーのひずみテンソルとグリーンのひずみテンソルは一致する。 変形が時間とともに進むとき、その速度は速度勾配テンソルL で記述される。 d x ˙ ( X , t ) = F ˙ d X = L d x , L ≡

縦断勾配

縦断勾配（じゅうだんこうばい、longitudinal slope）あるいは勾配、斜度、傾斜率 (slope、grade、gradient、inclination、pitch、inclination pitch) もしくは上り (rise) は、物理的地勢や地理学的地形あるいは建築物において、水平面

共役

(1)〔数〕 ある関係にある二つの点・線・数などにおいて， 二つを入れかえても， その性質に変化が起こらないような二つのものどうしの関係。 (2)「カップリング{(3)}」に同じ。

確率的勾配降下法

確率的勾配降下法（かくりつてきこうばいこうかほう、英: stochastic gradient descent, SGD）は、連続最適化問題に対する勾配法の乱択アルゴリズム。バッチ学習である最急降下法をオンライン学習に改良したアルゴリズムである。目的関数が微分可能な和の形であることを必要とする。

勾配 (ベクトル解析)

関数 H が微分可能であるものとすれば、H の勾配に単位ベクトルとの内積をとれば、そのベクトルの方向への丘陵の傾きが得られる。もう少し形式的に書くと、H が可微分であるとき、H の勾配と与えられた単位ベクトルとの内積は、その単位ベクトルの方向への H の方向微分に等しい。 スカラー関数 f (x1

磁場勾配パルス

磁場勾配パルス（じばこうばいパルス、英語: pulsed field gradient）は、人為的に空間依存磁場強度を持たせたパルスである。勾配は軸、強さ、形状、持続時間の4つの特徴によって同定される。 パルス磁場勾配（PFG）法は、核磁気共鳴画像法 (MRI)

勾配磁場コイル

Golay型コイルは、同様に有名なX,Y方向の円筒型勾配磁場コイルである。このコイルは、図に示すように4つの鞍型の電流から構成されている。Golay, Marcelによって提案されたため、Golayコイル、Golay型コイルと呼ばれている。Golay型のコイルは、平行四線型コイル

共役類

数学、とくに群論において、任意の群は共役類（きょうやくるい、英: conjugacy class）に分割できる。同じ共役類の元は多くの性質を共有し、非アーベル群の共役類の研究はそれらの構造の多くの重要な特徴を明らかにする[要ページ番号]。 G を群とする。G の2つの元 a と b が共役 (きょうやく、conjugate)

超共役

共役と呼ばれる。この共役の概念をσ結合とπ結合の間の相互作用にまで拡張したのが超共役の概念である。 1935年にJ・W・ベーカー (J.W.Baker) とW・S・ネーサン (W.S. Nathan) によってハロゲン化ベンジルの求核