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單字詳情

確率的勾配降下法

確率的勾配降下法（かくりつてきこうばいこうかほう、英: stochastic gradient descent, SGD）は、連続最適化問題に対する勾配法の乱択アルゴリズム。バッチ学習である最急降下法をオンライン学習に改良したアルゴリズムである。目的関数が微分可能な和の形であることを必要とする。

相關單字

勾配法

勾配法（こうばいほう、英: gradient method）は、最適化問題において、関数の勾配に関する情報を解の探索に用いるアルゴリズムの総称。 以下の手法が勾配法に含まれる。 最急降下法 確率的勾配降下法 座標降下法（英語版） フランク・ウルフのアルゴリズム ランドウェバー法（英語版） ランダム座標降下法（英語版）

降水確率

降水確率（こうすいかくりつ）とは、特定の地域で、特定の時間帯内に降水がある確率をいう。天気予報の中では、確率予報の一種に位置づけられる。 降水は大きく分けて雨の場合と雪の場合があり、この区別を明確にしたい場合は日本語では降雨確率、降雪確率などとも言うが、天気予報ではほとんど用いられない。英語では、Precipitation

確率的ボラティリティモデル

1993年、スティーブン・ヘストンが誘導系の確率ボラティリティモデルとしてHestonモデルを提唱し、原資産のボラティリティ変化を記述した数理モデルを構築した。 数理ファイナンスにおいて、オプションなどのデリバティブや有価証券を評価するのに使われるモデルである。原資産となる有価証券のボラティリティ

勾配

(1)傾斜面の傾きの程度。 また， 斜面。 「ゆるい～のついた屋根」「～を登る」 (2)〔数〕 斜面の傾きの程度。 垂直距離対水平距離の比で表す。 → タンジェント → 傾き <i>～が早・い</i> 判断がすばやい。 「～・くあしをとりたちまちそこへひきころばす/西洋道中膝栗毛（魯文）」

共役勾配法

共役勾配法（きょうやくこうばいほう、英: conjugate gradient method、CG法とも呼ばれる）は対称正定値行列を係数とする連立一次方程式を解くためのアルゴリズムである。反復法として利用され、コレスキー分解のような直接法では大きすぎて取り扱えない、大規模な疎行列を解くために利用され

確率的素数

404である。 確率的素数の性質は効率的な素数判定アルゴリズムの基礎であり、これは暗号理論に応用されている。これらのアルゴリズムは通常本質的に確率的である。任意の固定したaに対してaを底とする合成数の確率的素数がある一方、任意の合成数nに対して任意にaを選択した場合nが底aに対して擬素数である確率

確率

〔probability〕 一つの事象（出来事）の起こり得る確からしさ（可能性）の度合。 また， その数値。 数学的には 1 を超えることがなく， 負にならない。 確からしさ。 蓋然率。 公算。 「～が高い」「降水～一〇パーセント」

法的確信

necessitatis）とは、通説によれば国際慣習法の成立要件の一つ。法的信念、必要信念とも呼ばれる。国家による行為（国家実行）が国際法上の義務として行われているという認識のこと。法的確信がない国家実行は反復されても国際慣習法を形成しない。 法的確信がない国家実行が反復される例として国際礼譲

水勾配

水勾配（みずこうばい）とは、雨などが流れるようにするための勾配のことをいう。 バルコニーには水勾配が必要とされている。 水勾配があることで水溜まりができにくくなり、排水が早くできるようになる。勾配は1％程度であり、目視はしにくい。 [脚注の使い方] ^ “バルコニー防水の方法”. 2012年6月10日閲覧。

勾配ブースティング

\leq 1,} J {\displaystyle J} は木の末端ノードの数であり、本手法のパラメータで、手元のデータセットに合わせて調整できる。これは、モデル内の変数間の交互作用の最大許容レベルを制御する。 J = 2 {\displaystyle J=2} （決定株）では、変数間の交互作用は許可されていない。また、

確率伝搬法

伝搬」という用語が正式に採用されており、情報分野においても「ループ伝搬」という用語が用いられている例がある。確率伝搬法についても、伝播ではなく伝搬の語が用いられてきた歴史的経緯があるため、本稿では「伝播」ではなく「伝搬」に統一する。

確率的チューリング機械

確率的チューリング機械（かくりつてきチューリングきかい、英: Probabilistic Turing machine）は、計算可能性理論において、各時点で何らかの確率分布に従って状態遷移をランダムに選択する非決定性チューリング機械の一種である。 各遷移の確率がいずれも等しければ、決定性チューリング機械にその文字セット（一般に

確率的割引ファクター

royal Swedish academy of sciences & (2013), p.5 ^ インカム・ゲインのこと、例えば株式ならば配当、債券ならクーポンなどがそれにあたる。 ^ Cochrane & (2005), p.27 ^ Cochrane & (2005), pp.61-67 ^ Cochrane

的確

〔「てっかく」とも〕 肝要な点を確実にとらえているさま。 確かなさま。 「～な判断」「～な指示」「要点を～に示す」 ﹛派生﹜～さ（名）

的確

⇒ てきかく（的確）

電気化学的勾配

電気化学的勾配（でんきかがくてきこうばい、英: electrochemical gradient）とは電気化学ポテンシャルの勾配であり、通常は膜を越えて移動するイオンについてのものである。勾配は、化学的勾配（膜を挟んだ溶質濃度の差）と電気的勾配（膜を挟んだ電荷の差）という2つの部分から構成される。

確率論

事象を根元事象または単純事象 (elementary event / simple event) 、複数の根元事象の和集合を複合事象 (compound event) という。つまり、 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} は、根元事象から生成される最小の完全加法族となっている。

外確率

外確率（がいかくりつ、英: exotic probability）とは、[0, 1]の範囲の外側を扱う確率論の一分野である。 外確率に関する論文の主な著者はサウル・ヨッセフである。彼によると、確率値として有効な数は、実数、複素数、四元数である。 ヨッセフは外確率

ベイズ確率

頻度主義者にとって、仮説は（真か偽かの）命題であり、頻度主義者にとっての仮説の確率は0か1であるが、ベイズ統計学では、真理値が不確かであれば、仮説に割り当てられる確率も0から1の範囲になる。 ベイズ確率（およびベイズ統計学）は、ベイズの定理の特別な場合を証明したトーマス・ベイズにちなんだ命名（実際の命名は1950