Báo tiếng Nhật: 商品発見の常識を変えるAIソリューション

Eコマース向むけにディスカバリー（商品しょうひん発見はっけん）エンジンを展開てんかいするチューリッヒ発はつスタートアップ、アルバトロス社しゃは2月にがつ12日じゅうににち、スペインのオンラインマーケットプレイス「ワラポップ」と初はじめての戦略的せんりゃくてきパートナーシップを締結ていけつした。昨年末さくねんまつ、同社どうしゃはすでに約やく18億円じゅうはちおくえんの資金調達しきんちょうたつを完了かんりょうしている。ワラポップとの初期しょきテストの結果けっか、ユーザーエンゲージメントは2倍にばい超ちょうになったという。詳細しょうさいは以下いかの通とおり。

従来じゅうらいのEコマースサイトに組くみ込こまれてきた検索けんさく・レコメンド機能きのうは、これまで「単たんなる分類ぶんるい・抽出ちゅうしゅつ作業さぎょう」に終始しゅうししていたと言いっても過言かごんではない。アイテムの組くみ合あわせを意味いみもなく機械的きかいてきに提示ていじするばかりで、実効性じっこうせいという点てんでは心許こころもとないアルゴリズムに頼たよりきっていたのである。
しかし、個人こじんの嗜好しこうや行動こうどうは静的せいてきに決定けっていされた過去かこデータだけでは捉とらえきれず、常つねに変動へんどうしうる流動的りゅうどうてきな存在そんざいである。したがって、どれだけ高精度こうせいどを誇ほこるレコメンド機能きのうも、それが過去かこデータのみに依拠いきょするものである限かぎり、限定的げんていてきな価値かちしかもたらさないこのパラドックスをアルバトロスのケビン・カーンCEOは強つよく指摘してきする。

「エコマースで用もちいられる技術的ぎじゅつてき手法しゅほうは、この10年じゅうねんほとんど進化しんかしていない。いまの技術ぎじゅつは過去かこの閲覧履歴えつらんりれきや人気度にんきど、類似者るいじしゃ行動こうどうを参照さんしょうして推薦内容すいせんないようを決きめているに過すぎない。
根本的こんぽんてきな問題もんだいは、こうした戦略せんりゃくが過去かこデータのみに偏重へんちょうし、現時点げんじてんでのユーザー意思いしや行動こうどうに焦点しょうてんを当あてていない点てんにある」。

したがって、買かい手てにも売うり手てにも不利益ふりえきが生しょうじる。買かい手てには似にたような商品しょうひんしか繰くり返かえし提示ていじされず、例たとえばテーブルを購入こうにゅうすると延々えんえんと同系統どうけいとうの商品画像しょうひんがぞうが並ならぶ。一方いっぽうで売うり手ては巨大きょだいなカタログモデルゆえに商品しょうひんを膨大ぼうだいに登録とうろくしても、実際じっさいには検索結果けんさくけっかやレコメンド枠わくに表示ひょうじされず、評価軸ひょうかじくに合致がっちしない多数たすうの商品在庫しょうひんざいこを持もて余あます羽目はめになる。

こうした現状げんじょうに対たいして、商品発見しょうひんはっけんの機能きのうを抜本的ばっぽんてきに見直みなおす試こころみが進すすんでいる。アルバトロスが開発かいはつしたAIプラットフォームは、ユーザーの行動こうどうの文脈ぶんみゃくや順序じゅんじょを逐次ちくじ学習がくしゅうし、動的どうてきな体験たいけんを提供ていきょうすることで、精緻化せいちかされたパーソナライズの範囲はんいを拡大かくだいした。その結果けっか、現実げんじつの行動変容こうどうへんようが反映はんえいされやすくなる。
「単たんなる計算けいさんされた推薦値すいせんちの更新こうしんに留とどまるのではなく、ユーザー自身じしんの反応はんのうや即時そくじの選択せんたくに基もとづいて、AIモデルが提示ていじの順序じゅんじょや重点じゅうてんをリアルタイムで更新こうしんする。より広範こうはんな候補こうほをダイナミックに表示ひょうじすることで、ユーザー体験たいけんの中心ちゅうしんを再定義さいていぎしようというのが我々われわれの理念りねんに他ほかならない」。

ワラポップのロブ・キャセディCEOも、かかる新規しんきテクノロジーを積極的せっきょくてきに導入どうにゅうする意義いぎを認みとめており、ユーザー体験たいけんの即時そくじ反映はんえいこそが競争優位きょうそうゆういの源みなもとになると主張しゅちょうする。「リアルタイムで需要じゅようを反映はんえいできるシステムへと移行いこうすれば、買かい手ては理想りそうの商品しょうひんに早はやく辿たどり着つき、売うり手ても出品物しゅっぴんぶつの目立めだち方かたを大幅おおはばに向上こうじょうさせられる」。

1ヶ月いっかげつにおよぶ実証実験じっしょうじっけんを完了かんりょうしたワラポップは、アルバトロスエンジンの全面的ぜんめんてき採用さいように踏ふみ切きった。公開こうかいされた初期しょきテストの結果けっか、ユーザーエンゲージメントは119%ひゃくじゅうきゅうパーセント、お気おに入いり登録とうろくやインタラクションは105%ひゃくごパーセント、購入意向こうにゅういこうは47%よんじゅうななパーセントと大幅おおはばに増加ぞうかした。

2024年にせんにじゅうよねんの創業そうぎょう以来いらい、アルバトロスはすでに約やく25億円にじゅうごおくえん超ちょうの資金しきんを調達ちょうたつし、技術革新ぎじゅつかくしんを推進すいしんしている。さらに22兆円にじゅうにちょうえん規模きぼで韓国かんこくや北米ほくべいへ流ながれる越境商流えっきょうしょうりゅうの拡大かくだいと並行へいこうし、ワラポップが韓国かんこく最大手さいだいて検索けんさく大手おおてネイバーに買収ばいしゅうされたことで、アルバトロスには新あらたな国際化こくさいかの道みちが開ひらけている。
Eコマース業界ぎょうかいに浸透しんとうするディスカバリー機能きのうの適切性てきせつせいに対たいする懸念けねんが高たかまる昨今さっこん、アルバトロスは従来型じゅうらいがたを「根本こんぽんから変かえる」と明言めいげんする。例たとえば、2023年にせんにじゅうさんねんにマッキンゼーが行おこなった調査ちょうさでは、Eコマースサイトの約やく5分ごぶんの1いちに相当そうとうする割合わりあいが複雑ふくざつな検索けんさくには適応てきおうできず、結果けっかに満足まんぞくできないユーザーが80%はちじゅっパーセントを占しめた。

同様どうように、商品発見しょうひんはっけんだけで営業利益えいぎょうりえきが億単位おくたんいで増ふえるとすれば、生成せいせいAIを活用かつようしたパーソナライゼーション・ベンダーのニーズは今後こんご急拡大きゅうかくだいするに違ちがいない。アルバトロスは、自社じしゃの技術ぎじゅつが生成せいせいAIの大規模だいきぼ言語げんごモデルへの依存いぞんを避さけ、逐次ちくじ学習型がくしゅうがたのAIを生いかした結果生成けっかせいせいに特化とっかしている点てんを強調きょうちょうする。
ことばにおける文脈ぶんみゃくのように、購買行動こうばいこうどうの「並ならび」をリアルタイムで判断はんだんし、タイムリーに意図いとをくみ取とる技術ぎじゅつにこそ、データドリブン社会しゃかいが要請ようせいするディスカバリー機能きのうの「本来ほんらいの姿すがた」があるといえよう。

「ダイナミック・イールド」や「インサイダー」、「ブルームリーチ」などの大手おおてベンダーから、検索けんさくに特化とっかする「アルゴリア」／「コベオ」、また商品発見しょうひんはっけん分野ぶんやを主導しゅどうする「コンストラクターAI」に至いたるまで、AIを活用かつようした競争きょうそうは激化げきかしている。無数むすうの出品しゅっぴんがあふれる巨大きょだい全球市場ぜんきゅうしじょうの中なかで、静的せいてき情報じょうほうのみに頼たよった検索けんさくや仕組しくみの更新こうしんが、もはや限界げんかいに達たっしているのは明あきらかだ。

商品しょうひん発見はっけんの常識じょうしきを変かえるAIソリューション

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