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フォークト関数

する時、原子の熱振動などランダムな事象による正規分布（ガウス分布）にしたがう分布の広がりが加わることになる。したがってスペクトルの分布はガウス分布 G(x; σ) とローレンツ分布 L(x; γ) が畳み込みされた関数によって V ( x ; σ , γ ) = ∫ − ∞ ∞ G ( x ′ ; σ

Related Words

フォークト

フォークト (ドイツ語: Vogt, Voigt, ドイツ語発音: [foːkt]) は、ドイツ語の姓である。原語表記には複数ある。 しばしばフォクトとも仮名表記される。 マティアス・フォークト - ドイツの歴史家、音楽家。 リヒャルト・フォークト - ドイツの航空技術者。 カリーナ・フォークト -

ヴォルデマール・フォークト

になった後、ゲッティンゲン大学の教授、学長となった。 研究の分野は結晶学、熱力学、光学の分野にわたり、電気光学効果の分野では磁化が存在すると複屈折を生じる光磁気効果フォークト効果（英語版）を発見した。スペクトルの曲線の分布に見られるにもフォークト関数名前を残している。 1887年に著書 Über das

ラルス・フォークト

Vogt, Lars; Tetzlaff, Christian; Tetzlaff, Tanja; Margulis, Alissa; Kang, Byol; Masurenko, Tatjana; Rivinius, Gustav et al. (2014) (ドイツ語), Trio for piano

関数

〔数〕 〔function〕 二つの変数 x・y の間に， ある対応関係があって， x の値が定まるとそれに対応して y の値が従属的に定まる時の対応関係。 また， y の x に対する称。 この時 x は単に変数または独立変数と呼ばれる。 y が x の関数であることを y＝f（x）などと表す。 ふつう関数といえば， x の値に対して y の値が一つ定まるもの， すなわち一価関数をさす。 従属変数。

代数関数

数学において、代数関数（だいすうかんすう、英: algebraic function）は（多項式関数係数）多項式方程式の根として定義できる関数である。大抵の場合、代数関数は代数演算（英語版）（和、差、積、商、分数冪）のみでできる有限項の式に表すことができ、例えば f ( x ) = 1 / x ,

指数関数

ISBN 978-0-07-054234-1  ウィキメディア・コモンズには、指数関数に関連するカテゴリがあります。 冪乗 対数 複素指数函数 行列指数関数 リー環の指数写像 リーマン多様体の指数写像（英語版） 指数積分 指数分布 二重指数関数 二重指数関数型数値積分公式 指数関数時間 0の0乗 チェスと小麦の問題 曾呂利新左衛門

関数 (数学)

関数から陰伏的に得られる陽関数は一つとは限らず、一般に一つの陰関数は（定義域や値域でより分けることにより）複数の陽関数に分解される。このとき、陰伏的に得られた個々の陽関数をもとの陰関数の枝という。また、陰関数の複数の枝を総じて扱うならば、陰関数の概念から多価関数の概念を得ることになる。例えば、方程式

定数関数

数学の分野における定数関数（ていすうかんすう、英: constant function; 定値写像）とは、それがとりうる値が変数の変動によって変わらない定数値の関数（写像）のことを言う。例えば、関数 f(x) = 4 はすべての値を 4 へと写すため、定数関数である。

約数関数

準完全数は存在するかどうか未だに分かっていない。準完全数が存在するならば、それは奇数の平方数でなければならないことが知られている。 σ(n) = kn (k:整数) を満たす n を k-倍完全数という。例えば 120 は3倍完全数である。現在知られている倍積完全数は n = 1(このとき、k

ヴォルデマール・フォークト (エンジニア)

ヴォルデマール・フォークト（Woldemar Voigt, 1907年2月10日 - 1980年6月）はドイツの航空技術者。 ゲッティンゲン生まれ。ダルムシュタット工科大学で学び、ドイツのクレム社でKl35の開発に従事した後、ジーベル社でSi202の開発に携わる。1933年にはバイエルン航空機製造

フォークト (称号)

ogde、デンマーク語：foged、ポーランド語：wójt、フィンランド語：vouti、ルーマニア語：voit）は、神聖ローマ帝国における代官または代弁人（Advocatus）であり、その領地の守護と裁判をつかさどる領主の称号。ラテン語の「[ad]vocatus」から派生した語である。また、フォーク

相関関数

物理学において相関関数（そうかんかんすう、英: correlation function）は、2つの物理量の間の相関を表す量である。様々な分野に登場する極めて広い概念であり、問題設定に応じて定義も僅かに異なる。 一般にx を空間、時間または時空間などのパラメータとし、x の各々の値に対応した物理量A

素数計数関数

18世紀末には、π(x) が x ln ⁡ x {\displaystyle {\frac {x}{\operatorname {ln} x}}} に漸近近似できること、即ち lim x → ∞ π ( x ) x / ln ⁡ x = 1 {\displaystyle \lim _{x\to \infty

偶関数と奇関数

エ級数に関する理論において重要である。名称は、この性質を満足する冪関数の冪指数の（整数としての）偶奇に由来する（すなわち、関数 f(x) = xn は n が偶数のとき偶関数であり、n が奇数のとき奇関数である）。 この、関数の偶奇性 (parity of function)

ブリルアン関数とランジュバン関数

B_{J}(x)} ここで N {\displaystyle N} は単位体積あたりの原子数, g {\displaystyle g} はg因子, μ B {\displaystyle \mu _{\rm {B}}} はボーア磁子, 熱エネルギー k B T {\displaystyle k_{\rm {B}}T}

導関数

〔数〕 関数 y＝f（x）で， x の各値に対してそこでの微分係数 f′（x）を対応させることによってえられる関数を f（x）の導関数といい， f′（x）, y′, dy/dx などで表す。 → 微分

窓関数

フーリエ変換は、区分的に C 1 {\displaystyle C^{1}\,} 級な任意の関数 f ( x ) {\displaystyle f(x)\,} を、三角関数（あるいは指数関数）の線形結合で表す。 なお、 f {\displaystyle f\,} のフーリエ変換を F f

アッカーマン関数

アッカーマン関数（アッカーマンかんすう、英: Ackermann function、独: Ackermannfunktion）とは、非負整数 m と n に対し、 A ( m , n ) = { n + 1 ,  if  m = 0 A ( m − 1 , 1 ) ,  if  n = 0 A (

グリーン関数

っている。つまり物理学においてグリーン関数は2通りの意味で扱われている。 境界値問題における微分方程式の主要解を意味し、与えられた全ての境界条件・初期条件を満足する。物理学では、微分方程式を直接解く代わりに、まず単純な点源問題の解であるグリーン関数を求めた後、重ね合わせの原理によって微分方程式の解をグリーン関数を用いて表す。