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Détails du Mot

独立増分過程

-値確率過程 X = { X t } t ≥ 0 {\displaystyle X=\{X_{t}\}_{t\geq 0}} が加法過程であるとは次の条件をみたすときをいう: X 0 = 0 {\displaystyle X_{0}=0} 　a.s. 任意の t ≥ 0 , ε > 0 {\displaystyle

Mots Associés

過程

物事が変化・発展していくみちすじ。 プロセス。 「生産～」「変化の～にある」

R過程

r過程（アールかてい, r-process）とは、中性子星の衝突などの爆発的な現象によって起こる、元素合成（超新星元素合成）における中性子を多くもつ鉄より重い元素のほぼ半分を合成する過程のこと。これは迅速かつ連続的に中性子をニッケル56のような核種に取り込むことによって起きる。そのためこの過程はr (Rapid)

ベルヌーイ過程

がコイントスの列を表すとき、そのベルヌーイ過程はコイントスの結果を整数の列で表したものである。 ほとんど全てのベルヌーイ列は、エルゴード列である。 全ての試行は2つの値のいずれかをとるので、試行の列は実数を二進記数法で表したものと見ることもできる。確率 p が 1/2 なら、全ての2進数列が同じ確率で生成され、ベルヌーイ過程

ペンローズ過程

の進みがゼロになるように見えることと同義）。質量を持つ粒子は必ず光速度未満で運動しなければならないので、無限遠にいる静止した観測者から見て、質量を持つ粒子は必ず回転して見える。時空の引き摺りをフォークが刺さったシーツに喩えると、フォークが回転するにつれシーツは引き摺ら

ウィーナー過程

過程を特徴付ける方法もある。このような表現はカルーネン-レーヴェの定理（英語版）を用いることで得られる。 平均 0, 分散 1 の独立同分布な離散時間連鎖のスケーリングの極限は、ウィーナー過程に確率収束する（ドンスカーの定理（英語版））。酔歩と同様にウィーナー過程は、一次元または二次元において再帰的

S過程

中性子束の密度が適切な時に種核種である鉄から出来ると示した。また、ある一定の密度の中性子束によっては観測されているS過程元素の分布量を説明することは出来ず、中性子束の密度は広い範囲に渡っていることが必要であることが示された。中性子束に晒される鉄の種核種の数はその中性子束

ガウス過程

process）は連続時間確率過程の一種である。この概念はカール・フリードリッヒ・ガウスの名にちなんでいるが、それは単に正規分布がガウス分布とも呼ばれるためであり、しかも正規分布はガウスが最初に研究したというわけでもない。いくつかの文献（たとえば下記のSimonの著書）では、確率変数 Xt の期待値が

Rp過程

rp過程(rp かてい,高速陽子捕獲過程 英: rapid proton capture process) は、種核種に連続的に陽子が捕獲され重元素を作り出す過程である.これは元素合成過程であり、 s過程やr過程とともに宇宙に存在する重元素の生成にかかわっている。しかしながら、他の元素合成過程

P過程

p過程（pかてい、英: p-process） は、恒星核崩壊を伴う超新星爆発の際起きる元素合成（超新星元素合成）のうち、陽子の多い鉄より重い重元素が生成される過程である。 p過程が1957年の有名なB2FH論文 で提案されたとき、その過程の物理は解明されていなかった。著者たちは鉄より重い核は、一般的

マルコフ過程

マルコフ過程（マルコフかてい、英: Markov process）とは、マルコフ性をもつ確率過程のことをいう。すなわち、未来の挙動が現在の値だけで決定され、過去の挙動と無関係であるという性質を持つ確率過程である。 このような過程は例えば、確率的にしか記述できない物理現象の時間発展の様子に見られる。な

独立成分分析

component analysis、ICA）は、多変量の信号を複数の加法的な成分に分離するための計算手法である。各成分は、ガウス的でない信号で相互に統計的独立なものを想定する。これはブラインド信号分離の特殊な場合である。 独立性の仮定が正しいなら、混合信号のブラインドICA

過分

(1)分に過ぎた扱いを受けること。 身に余るさま。 主に謙遜の意で用いる。 ⇔ 応分 「～なおほめにあずかる」 (2)思い上がっていること。 僭越なこと。 「平家以ての外に～に候ふ間/平家 1」

独立同分布

応用においては、この仮定が現実的である場合とそうでない場合がある。与えられたデータの集合上でこの仮定がどれほど現実的であるかをテストするために、コレログラム（英語版）を書いたりターニングポイントテスト（英語版）をすることで、自己相関を計算することができる。交換可能な確率変数（英語版）の一般化はしばしば十分であり、より容易に満たされる。

政治過程

政治過程（せいじかてい）とは政治学用語の一つ。これは政治においての決定や、指導者を選出するまでの現実の過程を意味する言葉である。 政治過程を把握しようとなったのは20世紀前半になってからであり、これは論争を伴った状態の主張という形から始まった。それ以前は社会において政治

断熱過程

味している。多くの場合、内部エネルギーが増加すると温度は上昇し、内部エネルギーが減少すると温度は低下する。 特に流体の場合、圧縮することは外部から系に仕事をすることを意味し、温度が上昇する（断熱圧縮）。また、系が膨張して外部に仕事をすると、系の温度が低下する（断熱膨張）。ただし、膨張する際に仕事を

等エントロピー過程

はエントロピーの変化量である。等号があるのは、可逆過程の場合を意味している。可逆等エントロピー過程では、外部との熱エネルギーのやりとりがないので、断熱過程でもある。非可逆過程の場合、エントロピーは増大する。したがって系から熱を奪う（冷却する）ことで内部エントロピーを一定に保ち、等エントロピーな非可逆過程とする。したがって、非可逆等エントロピー過程は断熱過程ではない。

看護過程

看護過程（かんごかてい、Nursing Process）とは、独自の知識体系に基づき、ヘルスケア、看護ケアを必要としている対象者に的確にこたえるために、どのような計画・介入援助が望ましいかを考え、系統的・組織的に行う活動のこと。臨床では看護記録として記載する場合が多い。[要出典] 看護過程

定積過程

定積過程（ていせきかてい、英: isochoric process）とは、系の体積を一定に保ちながら、系をある状態から別の状態へと変化させる熱力学過程のことである。等容変化ともいう。準静的過程とは限らない。例えば、燃焼熱を測定する際にボンベ熱量計の中で起こる過程は、不可逆な定積

経験過程

ある一定の条件のもとで、経験測度Pnが、確率測度へ収束するという結果はよく知られている（Glivenko-Cantelliの定理）。経験過程の理論によって、この収束の速さを説明することができる。 中心化・基準化された経験測度は、 G n ( A ) = n ( P