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Kamus

Detail Kata

データ可視化

可視化の核心部分である。 データ可視化は統計学分野に根ざすもので、一般的には記述統計部門と見なされている。ただし、効果的な可視化にはデザイン能力と統計処理能力の両方が求められるため、それが美術と科学の両方にあたるものだと主張する著者もいる。 人々が様々な種類の可視化

Kata Terkait

可視化

可視化とは、人間が直接「見る」ことのできない現象・事象・関係性を「見る」ことのできるもの（画像・グラフ・図・表など）にすることをいう。視覚化・可視化情報化・視覚情報化ということもある。英語の "visualization", "visualize" に相当し、そのままビジュアリゼーション・ビジュア

可視

肉眼で見えること。 ⇔ 不可視 「～光線」

不可視

肉眼では見ることのできないこと。 ⇔ 可視

可視度

可視度（かしど、英: visibility）または干渉縞コントラスト（かんしょうじまコントラスト、独: Interferenzkontrast）は、光学、量子力学、水波、電気信号などの波の特性を持つ系の干渉の程度を表現する尺度である。一般に、2つ以上の波が重ねあわされ、それらの間の位相差が変化すると、合成波の強度

不可視インク

不可視インク（ふかしインク）や隠顕インク（いんけんインク）は塗った時点、もしくは少し時間をおいた後に見えなくなる物質を使ったインクであり、特定の処理を施すことによって可視化される。ステガノグラフィーの一種としてスパイによっても利用されてきた。他にも情報の標識、再入場を防止する押印、製品の同定のための印などに用いられる。

可視光線

して最も有利となり、生殖により子孫へと引き継がれ、種として変容・存続して行くことを指しており、太陽光の可視光線が進化を促しているとは言えない。 ただし興味深いのは、遺伝子の変異を促す要因として太陽からの放射線も一因として考えられており、遺伝子の変異の観点からは環境が進化を促しているとも言える。

粗視化

粗視化（そしか、（英: coarse graining）とは、ある変数空間で定義された連続的な物理量を、その変数を任意の単位スケールで離散化し、単位スケール内で物理量の平均を取ることで、その物理量そのものも離散化し情報量を減らす手法。単純に言うと、モザイクを掛ける事、解像度を下げる事がこれに相当す

データ

〖data〗 (1)判断や立論のもとになる資料。 「～を集める」 (2)コンピューターの処理の対象となる事実。 状態・条件などを表す数値・文字・記号。

無視可能性

無視できる」ということができるのは、それが「当面の問題」においてその場合に許容できるという合意の得られる「誤差の範囲内」に収まるために、無視しても安全であるときである。例えば、電線の電気抵抗や原子における電子の質量などは、しばしば無視してよい量として扱われる。 近似法 測定誤差 無視可能函数

可視光通信

AR(拡張現実) カメラ画像と可視光通信による情報を結びつける。 LED、EL、レーザー、蛍光灯などが用いられる。 特に照明光通信においては、通信機能を実現しながら、ちらつき、輝度や配光、色味への配慮、調色や調光など、照明としての品位・機能を同時に満たすことが求められる。

非構造化データ

非構造化データ (ひこうぞうかデータ、Unstructured Data) とは、構造定義されておらず、主に関係モデルにうまく適合しないデータモデルに分類されるデータを指す。 従来より、人は商業活動や自然現象などを記録/測定した数値を、意味のあるデータ（情報）として活用してきた。そのような数値データ

無視可能函数

数学における無視可能函数（むしかのうかんすう、英: negligible function）は、極限においていかなる多項式よりも非常に緩やかな増加をするような函数である。 実数列 μ: N → R は、任意の正整数 c に対して適当な整数 Nc を選べば、x > Nc なる全ての x について | μ

高エネルギー可視光線

眼科の分野において、高エネルギー可視光線（こうエネルギーかしこうせん、英: high-energy visible light, HEV light）とは、可視光線のうち、波長が380 nmから530 nmの、比較的高いエネルギーをもつ光をいう。色は紫 - 青色であり、ブルーライトとも呼ばれる。

機械判読可能なデータ

機械判読可能なデータ（きかいはんどくかのうなデータ、英語: Machine-readable data）とは、コンピューター（ソフトウェア、プログラミング言語）で容易に処理できるデータ形式を指す。機械判読可能データは構造化されている必要がある。機械判読に適したデータ、機械可読なデータ、マシンリーダブルデータなどとも呼ばれる。

データ (スタートレック)

であり、ピカード曰く『15年間ずっと言いたかった』）。 男性型アンドロイドであるデータには性的な機能も装備されており、水の分子構造の変化により一種の躁状態に陥ったエンタープライズ艦内において保安主任のナターシャ・ヤー大尉と関係を持ってしまったこともある。彼女の殉職後、彼女のホログラム写真はその後も大事な物として手元に置いていた。

データ型

型を分類することができる。 単純型/複合型 最小単位の型かその組み合わせによる型か（cf. 代数的データ型） 言語定義型/ユーザ定義型 言語によって最初から提供されている型か、ユーザーが自分で定義した型か first-class/non-first-class 関数の実引数/返値として利用できる型か否か（cf

データ・クラスタリング

クラスタリング（英: clustering）、クラスタ解析（クラスタかいせき）、クラスター分析（クラスターぶんせき）は、データ解析手法（特に多変量解析手法）の一種。教師なしデータ分類手法、つまり与えられたデータを外的基準なしに自動的に分類する手法。また、そのアルゴリズム。

データ (コンピュータ)

ータシステムでは、すべてのデータはデジタルである。 データは、保存中（英語版）、転送中（英語版）、使用中（英語版）の3つの状態で存在する。コンピュータ内でデータは、たいてい並列データとして移動する。コンピュータとの間で行き来するデータは、たいてい直列データとして移動

ブロック (データ)

コンピューティング、特に記憶装置とデータ転送において、ブロック（英: Block）とは、ある一定の長さ（ブロックサイズ）のバイトまたはビットの並びである。そのようなデータは「ブロック化」されていると言われる。ブロック化は、そのデータを受け取るプログラムにとって装置の物理的特性を抽象化し、データストリームを扱いやすくするために行われる。