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二項定理

初等代数学における二項定理（にこうていり、英: binomial theorem）または二項展開 (binomial expansion) とは、二項式の冪を代数的に展開した式を表したものである。 定理の主張から、冪 (x + y)n を展開すると、n次の項 (n k) xn−k yk (0 ≤ k

Kata Terkait

論理定項

論理学において、言語 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} の論理定項 (英: logical constant) は、 L {\displaystyle {\mathcal {L}}} の全ての解釈の下で同じ意味値を持つ記号である。 論理定項の二つの重要な型は、論理

多項定理

(k_{m}-1)!}}} を通分すると左辺になることが示せる。 二項定理を既知とすると、項数 m について数学的帰納法により証明できる。 まず m = 1 のとき、k1 = n であり両辺は単項で x1n に等しい。 次に、m に対して多項定理が成り立つと仮定する。 ( x 1 + x 2 + ⋯

二項検定

test）は、2つのカテゴリに分類されたデータの比率が、理論的に期待される分布から有意に偏っているかどうかを、二項分布を利用して調べる統計学的検定であり、確率を直接求める方法（正確確率検定）の一つである。 二項検定はある事象の成功確率 π {\displaystyle \pi } に関する仮説： H 0 : π = π 0 {\displaystyle

二項

項が二個あること。 また， 二個の項。

二項ヒープ

二項ヒープは二項木の集合として実装される（二分ヒープと比較すると、二分ヒープは単一の二分木から構成される）。二項木は再帰的に定義される。 次数 0の二項木は1つのノードをもつ。 次数 k の二項木は一つの根(root)をもち、その子はそれぞれ次数 k-1, k-2, …, 2, 1, 0の二項木の親である。

二項積

に対しては: ダブルドット積（二重点乗積）の定義には二通りあり、何れの意味で用いる規約になっているのかは文脈に注意すべきである。この二項積同士の積に対応する行列の演算はなく、このような定義を持ち出すことに疑問は無かろう。 通常のドット積（点乗積）が可換であるため、このダブルドット積（二重点乗積）もまたそうなる:

二項式

代数学における二項多項式あるいは二項式（にこうしき、英: bi­nomial）は、二つの項（各項はつまり単項式）の和となっている多項式をいう。二項式は単項式に次いで最も簡単な種類の多項式である。 二項式は二つの単項式の和となっている多項式をいうのだから、ひとつの不定元（あるいは変数）x に関する二項式

クルルの単項イデアル定理

可換環論（次元論）において、クルルの単項イデアル定理（英: Krull's principal ideal theorem, Krull's Hauptidealsatz）は、ネーター環の素イデアルの高さについての基本的な定理である。 ネーター環 A の単項イデアル I の極小素因子（I を含む極小素イデアル）の高さは

定理

公理に基づき， 論証によって証明された命題。 また特に， 重要なもののみを定理ということがある。

二項分布

数学において、二項分布（にこうぶんぷ、英: binomial distribution）は、成功確率 p で成功か失敗のいずれかの結果となる試行（ベルヌーイ試行と呼ばれる）を独立に n 回行ったときの成功回数を確率変数Xとする離散確率分布である。 二項分布に基づく統計的有意性の検定は、二項検定と呼ばれている。

二項演算

数学において、二項演算（にこうえんざん、英: binary operation）は、数の四則演算（加減乗除）などの 「二つの数から新たな数を決定する規則」 を一般化した概念である。二項算法（にこうさんぽう）、結合などともいう。 集合 A 上で定義される 2 変数の写像 μ : A × A → A ;

二項関係

数学において、二項関係（にこうかんけい、英: binary relation）あるいは二変数関係 (dyadic relation, 2-place relation) は、集合 A の元からなる順序対のあつまりである。別な言い方をすれば、直積集合 A2 = A × A の部分集合を、集合 A 上の二項

二項級数

数学の特に初等解析学における二項級数（にこうきゅうすう、英: binomial series）は二項式の冪（べき）のマクローリン級数を言う。 具体的に、α を任意の複素数として、函数 f が f(x) = (1 + x)α で与えられるとき、マクローリン展開 ( 1 + x ) α = ∑ k =

二項係数

において x = 1 かつ y = 1 とすれば得られる。これはパスカルの三角形の各行において現れる全ての数を足し合わせれば 2 の整数冪になると言っても同じである。この事実の組合せ論的解釈は二通りに数える論法（英語版） (double counting) で n元-集合 S の位数 i (i =

二項分類

減る。あるいは、工場での品質管理で言えば、問題のない製品を捨てることが減って、損失が減ることになる。 感度と特異度の関係や分類器の性能は、受信者操作特性曲線を使って視覚化、研究できる。 理論上、感度と特異度は独立しており、共に100%を達成することも可能である（人間が青のボールと赤の

二項対立

婚者と独身者、白と黒、運動と静止、明と暗のように、相対立する一対の概念を二項対立という。二項対立は、言語学者のソシュールや人類学者のレヴィストロースなどの構造主義の学者に由来する分類概念である。二項対立で注意すべきことを挙げる。 言葉の意味は対立する言葉と比較してはじめてわかる。

二項型多項式列

二項型の定義に基づけば、二項定理の主張は「冪函数列 {xn : n = 0, 1, 2, …} は二項型多項式列を成す」ことと言い表せる。 降冪函数列 {(x)n = x(x − 1)(x − 2)⋯(x − n + 1) : n = 0, 1, 2, …} は二項型の多項式列である（ただし、空積の規約により

定数多項式

数学における定数多項式（ていすうたこうしき、英: constant polynomial）は、定数項（英語版）以外の全ての項に関して、その係数が零であるような多項式を言う。 零多項式は定数項も含めたすべての項の係数が零となるような多項式で、もちろん定数多項式に含む。 定数多項式に付随する多項式函数は定数

ポアソン二項分布

ポアソン二項分布（ポアソンにこうぶんぷ、英: Poisson binomial distribution）とは、統計学および確率論における独立なベルヌーイ試行の和として定義される離散確率分布である。 別の言い方をすれば、これは成功確率がそれぞれ p1, p2 , …, pn でありそれぞれ独立な n