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人工知能

計算論的神経科学 ソフトウェアエージェント CD理論 進化経済学 コンピュータゲームにおける人工知能 コンピュータチェス - コンピュータ将棋 - コンピュータ囲碁 - コンピュータ麻雀 人工無脳 人工生命 - 人工意識- 意識 認知科学 知識情報処理 認知アーキテクチャ オントロジー (情報科学) 深層学習・機械学習に関連する数学、物理学

Kata Terkait

人工知能アート

人工知能アート（じんこうちのうアート、Artificial intelligence art）またはAIアート（えーあいアート）とは、人工知能を使って制作された絵画を指す。AIアートを生み出す人工知能は画像生成AIとしても知られ、マサチューセッツ工科大学テクノロジー・レビューでは2023年のブレークスルー技術トップ10の第2位に選ばれている。

Tay (人工知能)

ってるの）」などと再び問題発言を繰り返したことでマイクロソフトに即停止された。 人工知能研究者であるローマン・ヤンポルスキー（英語版）は、Tayが不作法になったのは必然的だったとし、Twitterユーザーによる意図的な攻撃を覚えてしまったことと、マイクロソフトがどういう行動が不適切か判断させること

人工知能学会

一般社団法人人工知能学会（しゃだんほうじん じんこうちのうがっかい、英; The Japanese Society for Artificial Intelligence）は、人工知能（AI）に関する研究の進展と知識の普及を図り、もって学術・技術ならびに産業・社会の発展に寄与することを目的として設立

汎用人工知能

2023年3月25日閲覧。 ^ Rogers, Adam. “Council Post: What Deep Blue And AlphaGo Can Teach Us About Explainable AI” (英語). Forbes. 2023年3月28日閲覧。 ^ Metz, Cade. “Google's

人工知能の倫理

2023年3月19日閲覧。  ^ Gabriel, Iason (2018年3月14日). “The case for fairer algorithms – Iason Gabriel”. Medium. 2019年7月22日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月22日閲覧。

アメリカ人工知能学会

アメリカ人工知能学会（Association for the Advancement of Artificial Intelligence、AAAI）は、人工知能 (AI)技術を主題とする国際的な非営利の学術団体。「思考と知性の根底にある機構を科学的に解明し、機械でそれを実現する」ことを使命とする

人工知能の歴史

“Raspberry PiによるAIプログラム、軍用フライトシミュレーターを使った模擬格闘戦で人間のパイロットに勝利”. Business newsline. 2016年9月19日閲覧。 ^ “〝トップ・ガン〟がＡＩに惨敗　摸擬空戦で一方的に撃墜　「子供用パソコンがハード」に二重のショック”. 産経WEST

生成的人工知能

生成系人工知能 生成型人工知能 生成的人工知能（せいせいてきじんこうちのう、英: generative artificial intelligence）または生成AIは、プロンプトに応答してテキスト、画像、または他のメディアを生成することができる人工知能システムの一種である。生成AI

スタンフォード人工知能研究所

であり、研究分野はバイオインフォマティクス、認識、計算幾何学、コンピュータビジョン、意思決定論、分散システム、ゲーム理論、画像処理、情報検索、知識ベース、論理学、機械学習、マルチエージェントシステム、自然言語、ニューラルネットワーク、プランニング、ベイジアンネットワーク、センサーネットワーク、ロボット工学などである。

MIT人工知能研究所

TECO 上で Emacs を開発したリチャード・ストールマンなどの多くの才能あるプログラマ達がこの環境で育った。 人工知能研究所の主な研究テーマは、視覚、機械的動作と操作、言語などで、彼らはそれらがより知的な機械を構築するためのキーになると考えていた。 マービン・ミンスキー 1970年 - 1972年

友好的な人工知能

アクションの自由（または因果パスエントロピー）を最大化するように駆動するAIは、その計画期間が一定の閾値よりも長い場合に友好的と考えられ、その計画期間が閾値よりも短い場合に非友好的と考えられるかもしれないと述べる。 Luke Muehlhauserは、機械知能研究所のために執筆した際に、機械倫理研

知能

(1)知識と才能。 知恵のはたらき。 (2)〔心〕 学習し， 抽象的な思考をし， 環境に適応する知的機能のもとになっている能力。

フィクションにおける人工知能

知能あるものが大量に作られるという意味では起源の一つである。 人工知能 (artificial intelligence) という語はジョン・マッカーシーが1956年に考案し一般化したが、人間が作り出した生命という意味では、その概念は現代の我々が電子工学（および稀には生化学）を使って具現化

コンピュータゲームにおける人工知能

Software のゲーム DOOM でそのような状況が一般化し 'monster infighting' と呼ばれた。DOOM の攻略本では、'monster infighting' を利用して敵同士を戦わせ、生き残る方法なども紹介されていた。

知能犯

ウィキペディアには「知能犯」という見出しの百科事典記事はありません（タイトルに「知能犯」を含むページの一覧/「知能犯」で始まるページの一覧）。 代わりにウィクショナリーのページ「知能犯」が役に立つかもしれません。wikt:Special:Search/知能犯

群知能

が提案したアルゴリズムで、ミツバチの採餌行動に基づいている。ABCアルゴリズムは、収穫蜂、追従蜂、偵察蜂の行動に基づいた3フェーズからなる。収穫蜂と追従蜂のフェーズでは、解候補近傍の局所探索を行うが、収穫蜂は決定論的に解候補を選択し、追従蜂は蓋然論的に解候補を選択する。偵察蜂フェーズは、採餌行動において尽きた食糧源を捨てる行動を

超知能

超知能（ちょうちのう、英: Superintelligence）とは、もっとも天才的なギフテッドの人間をはるかに上回る知能を有する仮説上の主体である。 超知能は、ある種の問題解決システムの属性を指す言葉として用いられることもある。（たとえば、超知能の言語翻訳者や超知能

知人

知っている人。 知り合い。

人知

人間の知識。 人間の知恵。 「～の及ばぬところ」