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線形予測符号

ィルタモデルがある。すなわち残差系列を声帯励起信号として、予測係数をフォルマント特性をもつ声道として解釈するモデルである。 線形予測(信号推定分野で)は、遅くとも Norbert Wiener が雑音に埋もれた信号を検出する最適フィルタと予測の数学理論を打ち立てた1940年代にまで遡れる。Claude

Kata Terkait

線形予測法

線形予測法(せんけいよそくほう、英: linear prediction)は、離散信号の将来の値をそれまでの標本群の線型写像として予測する数学的操作である。 デジタル信号処理では、線形予測法を線形予測符号 (LPC) と呼び、デジタルフィルタのサブセットと見ることができる。(数学の一分野としての)シ

符号付測度

数学における符号付測度(ふごうつきそくど、英: signed measure)とは、負の値を取ることも許されることで一般化された測度である。正負両方の値を取り得る有名な分布である電荷(electric charge)に由来して、チャージと呼ばれることもある。 符号付

線型符号

個の記号からなる情報系列がそのまま符号語に現れているので、容易に復号ができる。符号語の残り n − k 個の記号はパリティ検査記号と呼ばれる。 (n, k) 線型符号を C 、 そのパリティ検査行列を H とする。受信語 y ∈ Fn に対して yHt をシンドロームという。剰余空間 Fn/C の完全代表系

符号

(1)ある事を表すために, 一定の体系に基づいて作られたしるし。 コード。 「モールス~」 (2)〔数〕 数について正または負を表す記号。 正数を表す記号「+」を正の符号, および負数を表す記号「-」を負の符号という。 (3)相互の関連を照合するためにつける目印。 あいじるし。

予測市場

予測市場 (よそくしじょう、prediction market) とは、将来予測をするための先物市場である。 将来事象に関する群衆の意見を先物市場のメカニズムを用いて一つの数字に集約し、その数字を「予測値」とする。先物市場の仕組みを使うため、その予測値はリアルタイムで変化し、外部の情報(ニュース等)によっては大きく変化することもある。

フレーム間予測

ある。具体的には、現在のフレームを予測する場合に、動きの分だけずらした位置の画像を用いるものである。動き補償を行うためには、画像の動き量を推定する動きベクトル探索(ME: Motion Estimation)が必要になる。符号化する場合には、この動きベクトル(MV: Motion Vector)も同時に符号化する。

需要予測

需要予測には様々な手法があり、最も状況に適した手法を選択することが重要である。移動平均 (moving average) 法と指数平滑法 (exponential smoothing) は最も広く利用されている。 移動平均法の一種である対移動平均比率法は、傾向変動と季節変動(のような一定周期の変動)がある場合について、計算が簡単であり

入力予測

入力予測(あるいは予測入力、英語: predictive text)は、コンピュータで文字を入力する際、入力したい語をソフトウェアが予測・提示する機能である。主に携帯電話での文字入力に使用される。 入力予測はあらかじめ用意された辞書に基づき候補を呈示する辞書型とユーザーの過去の入力

予測分析

多項ロジット・モデル(英語版)は、特に従属変数のカテゴリが順序付けられていない場合(例えば、赤、青、緑のような色)に適切な手法である。一部の著者らは、ランダム多項ロジット(英語版)のような特徴選択/重要度法を含むように多項回帰を拡張した。

予測区間

予測区間(よそくくかん)とは統計学用語で、母集団を仮定した上で、将来観察されるであろう標本値(現在は測定できない)に対して「どの範囲にあると予測されるか」を示すものである。 これに対し、信頼区間とは、母集団の母数(標本から測定できない)に対して 「どの範囲にあると推定できるか」を示すものである。混同しないように注意。

分岐予測

器を使用すると、正しい予測は最終的に96.6%となる(大型の局所分岐予測よりほんの少し悪い)。 結合分岐予測 (alloyed branch prediction) は、局所の分岐履歴と広域の分岐履歴を連結することで局所分岐予測と広域分岐予測を統合する方式で、そこにプログラムカウンタの一部ビット列も含めることもある。VIA

符号化

(1)〔encoding〕 情報がある一定の規則に基づいて符号に変換されること。 記憶における記銘や, 非言語コミュニケーションにおける表情の表出などもこの例として捉(トラ)えられる。 → 解読 (2)〔数〕 〔coding〕 一連の情報を適切な符号系を定めて符号に変換すること。

デルタ符号

デルタ符号(デルタふごう)とは、ピーター・イライアス(英語版)によって開発された可変長符号である。 ユニバーサル符号の一つ。 小さな値には短い符号語を、反対に大きな値には長い符号語を割り当てる。 対象となる正の整数の2進数表現をXとする。まず、Xの桁数をガンマ符号

レンジ符号

上記の「AABA<EOM>」の例では、0から9の範囲の値が返される。値0から5はA、6と7はB、8と9は<EOM>を表す。 算術符号はレンジ符号と同じだが、整数は分数の分子とみなされる。これらの分数は、すべての分数が [0,1) の範囲に入るような暗黙の共通分母を有する。従って、算術符号は、暗黙の「0」で始

ハミング符号

ハミング符号(ハミングふごう、英: Hamming code)とはデータの誤りを検出・訂正できる線型誤り訂正符号のひとつ。 1950年にベル研究所のリチャード・ハミングによって考案された。知られている誤り訂正符号の中では最も古く、ブロックあたり1ビットの誤りを訂正できる。リード・ソロモン符号

符号点

整数列は、文字符号化方式によりバイト列に変換される。最も単純なスキームでは整数列がそのままバイト列になるが、一般には、直に整数として見たものとは異なる値に変換されたり、長さも変わったりする。 符号点(この節では、以下、単に点と呼ぶ)とは、整数列(バイト列

アクセント符号

グレイヴ・アクセント(重アクセント・右下がり) 「´」(◌́) - アキュート・アクセント(鋭アクセント・左下がり) 「ˆ」(◌̂) - サーカムフレックス(曲折アクセント・山型) ^ accent markの意味 - 英和辞典 Weblio辞書 ^ 『アクセント記号』 - コトバンク 声点 ネウマ

符号語

符号語(ふごうご)は、符号理論において、符号アルファベットに含まれるシンボルからなる系列のこと。 例えば、アルファベットの「A」をASCIIで符号化した際の「1000001」という{0,1}の系列が符号語である。 ^ Jōhō riron. Takumi, Ichi., 内匠, 逸. Tōkyō: Ōmusha

ゴロム符号

ゴロム符号(ゴロムふごう、Golomb coding)とは、南カリフォルニア大学のソロモン・ゴロムによって開発された、幾何分布に従って出現する整数を最適に符号化することのできる整数の符号化手法である。 ゴロム符号と類似の手法にライス符号があるが、ゴロム符号の特別な場合がライス符号