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離散一様分布

離散一様分布（りさんいちようぶんぷ、英: discrete uniform distribution）は、確率論や統計学における離散確率分布の一種であり、有限集合の全ての値について、等しく確からしい場合である。 確率変数が n 個の値 k1, k2, …, kn を同じ確率でとりうるとき、離散一様分布と言える。任意の

Kata Terkait

一様分布

一様分布（いちようぶんぷ）は、離散型あるいは連続型の確率分布である。 サイコロを振ったときの、それぞれの目の出る確率など、すべての事象の起こる確率が等しい現象のモデルである。 生態学の場合、一様分布とは個体間がほぼ等距離の分布を指す。分布様式を参照。 確率変数を x ( α ≤ x ≤ β ) {\displaystyle

離散確率分布

離散確率分布（りさんかくりつぶんぷ、英: discrete probability distribution）や離散型確率分布（りさんがたかくりつぶんぷ）は、確率論や統計学において、0 でない確率をとる確率変数値が高々可算個である確率分布のことである。 累積分布関数値が高々可算個であることと同値である。

隔離分布

どのような生物の種であっても、ある時点、ある場所で先祖から生まれ、時間とともにその生息範囲を広げて行ったと考えるべきである。その時の移住可能な場所は、到達が可能で、かつ生存が可能な場所であった。とすれば、よほど移動能力が高くて生息地のえり好みがあるものでなければ、その分布は連続的に広がって行く。つまり、生物の分布は、

分布様式

分布様式を調べる方法はいくつかあるが、基本的にはランダム分布からの偏りを調べる、という形を取る。逆説的ではあるが、ランダム分布は確率統計論的に計算ができるので、そこから予想される値から、どちらの方向に片寄るかを見ることで、集中分布か一様分布かを判定するのである。 具体的な調査法としては、以下の二つが代表的である。

連続一様分布

連続一様分布（英: continuous uniform distribution）は、確率論や統計学における連続確率分布の一種であり、分布上の同じ長さの区間が等しく確からしい場合である。台は2つの母数 a と b で定義され、それぞれ最小値と最大値である。この分布を U(a, b) と略記することが多い。

散布

〔「撒布(サツプ)」の慣用読みから〕 ふりかけること。 まきちらすこと。 「薬剤を～する」「～剤」

散布

(1)方々にちらばってあること。 「ところどころに～する村落/破戒（藤村）」 (2)「撒布(サンプ)」に同じ。

分散

ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 分散 分散（ぶんさん）とは、分かれ散ること。 分散 (統計学) 分散 (光学) 分散 (破産) 分散系 - 化学における分散 分散コンピューティング 分散推進 - 航空機の動力飛行推進システムの一種 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句

離散化

数学において、離散化 (discretization) 連続関数、モデル、変数、方程式を離散的な対応する物へ移す過程のこと。この過程は普通、それらをデジタルコンピュータ上での数値評価および実装に適したものにするために最初に行われるステップである。二分化 (dichotomization) は離散

離散群

R（標準的な距離位相をいれる）の離散部分群であるが，有理数の全体 Q は離散部分群ではない．離散群とは離散位相を備えた位相群である． 任意の群には離散位相を与えることができる．離散空間からの任意の写像は連続であるから，離散群の間の位相的準同型はちょうどその群の間の群準同型である．したがって，群の圏と離散

分離

(1)分けはなすこと。 「政教～」「イギリスから～し， 新共和国として独立する」 (2)物質の混合物をある成分を含む部分と含まない部分とに分けること。 一つの成分のみを取り出すことを単離ともいう。 (3)〔生〕 減数分裂によって親の対立遺伝子が分かれ， それぞれ生殖細胞に分配されること。

散布図

なお、点を円の大きさに変換して量的なデータも表現したものをバブルチャートという。 散布図には、2項目の分布、相関関係を把握できる特長がある。データ群が右上がりに分布する傾向であれば正の相関があり、右下がりに分布する傾向であれば負の相関がある。なお、散布図で分かることは、相関関係であり因果関係ではない。 ^ 西岡, p. 20

散布山

散布山（ちりっぷさん、露：ボクダン・フメリニツキー火山、Богдан Хмельницкий、英：Bogdan Khmelnitskii）は択捉島にある火山。 安山岩、玄武岩の成層火山で、弱い硫気活動をしている。隣接する北散布山（1,561m、Чирип、英：Chirip）も含めて散布

散布体

散布体（さんぷたい）とは、植物や菌類において分布を広げるために散布される単位となる構造を指す。種子や胞子がその代表であるが、様々な場合がある。 また、植物界と、菌類、藻類を含む広い群とでは用語が異なる。 植物界の場合、Disseminuleあるいはdiasporeを用い、種子や胞子にからんだ散布の単位を意味する。

ミスト散布

ミスト散布（ミストさんぷ）とは、液体を人工的に霧（ミストまたはフォグ）状にして散布（噴霧）することをいう。自然発生的に生じる霧の利用とは区別する。当項目では、人工的に造られた、スプレーノズルの噴霧口から出る数μmから数十μmにまで細かくされた霧を用い、液体散布・加湿・冷却・冷房などを効率よく行う場合

分布

(1)分かれてあちこちにあること。 また， 分けてあちこちに置くこと。 (2)その事象が空間的・時間的なある範囲内に存在すること。 また， その存在する状態。 「方言の～を調べる」「人口の～」「本州中部以南の海浜に～する植物」 (3)〔数〕 確率分布のこと。

分散分析

analysis of variance、略称: ANOVA）は、観測データにおける変動を誤差変動と各要因およびそれらの交互作用による変動に分解することによって、要因および交互作用の効果を判定する、統計的仮説検定の一手法である。 分散分析の最も単純な形は，2つ以上の標本の母集団が等しいかどうかを判断

分散共分散行列

{\displaystyle z^{*}} は z {\displaystyle z} の共役複素数。 Z {\displaystyle Z} が複素数の確率変数の列ベクトルであるときは、共役転置（転置して共役を取ったもの）を用いることで、次の正方行列を得る。 E ⁡ [ ( Z − μ ) ( Z

離散対数

代数学における離散対数（りさんたいすう、英: discrete logarithm）とは、通常の対数の群論的な類似物である。 離散対数を計算する問題は整数の因数分解と以下の点が共通している： 両方とも難しい（量子コンピュータ以外では効率的に解くアルゴリズムが得られていない） 片方に対するアルゴリズムはしばしばもう片方にも利用できる