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단어 상세정보

幼形進化

幼形進化（ようけいしんか、英語：pedomorphosis、paedomorphosis、 juvenification）は発生生物学において、祖先の幼体にのみ見られる特徴的な姿で成熟を迎える表現型および遺伝子型の変化である。これは、個体成長の短縮や発育の遅滞によってもたらされ、付加的進化

관련 단어

進化

(1)〔evolution〕 生物は不変のものではなく， 長大な年月の間に次第に変化して現生の複雑で多様な生物が生じた， という考えに基づく歴史的変化の過程。 種類の多様化と， 環境への適応による形態・機能・行動などの変化がみられる。 この変化は， 必ずしも進歩とは限らない。 また， 生物だけを対象とするにとどまらず， 社会進歩観を背景に社会進化論が生まれ， さらに全宇宙・全物質を歴史的変化の中でとらえる概念にまで拡大される。 (2)物事が次第に発達していくこと。 ⇔ 退化

幼児体形

くびれがなく腹が出ており(イカ腹ともいう)、骨盤が前傾傾向で、手足は比較的短く小さい。それに加えてヒップが小さく、乳房(バスト)も発達段階。小学校就学後、学童体形へと移行していく。 ちなみに敢えて幼児について触れることは少なく、幼児体形と特筆する場合には「成人または第二次

進化論

的なものは有神論的進化論、ネオラマルキズム、定向進化説、跳躍説である。 有神論的進化論は神が生物の進化に介入したと考えた。これはアメリカでダーウィンを強く支持した植物学者エイサ・グレイによって広められた。しかしこの考えは、当時、学問的に非生産的とみなされ、1900年ごろには議論されなくなった。

共進化

れば、共進化の結果、遂に被食者が勝ち残った姿ということもできる。 他の明確な例は動物の免疫系と細菌やウイルスなどの寄生者である。免疫系は細菌やウイルスなどの寄生者を排除するよう選択圧を受けるが、ウイルスや細菌は免疫系を破壊するか回避するような選択圧を受ける。 種内で起こる片利片害の共進化の代表例は性

進化ロボティクス

進化ロボティクスにおけるアルゴリズムは、初期状態では所定の確率分布に従ったコントローラ候補群を操作することが多い。それに対して適応度関数を繰り返し使うことで徐々に変化していく。進化的計算の主要な技法である遺伝的アルゴリズムの場合、コントローラ候補の個体群は交叉や突然変異といった操作によって成長し、適応

進化ゲーム

(既存戦略である) とき、いかなる他の戦略も、ある割合まで (この上限値を侵入障壁という) の小規模な侵入では既存戦略よりも低い期待利得しか得られない」ような戦略のことであり、適応度を利得にあてると、いかなる突然変異や集団外からの侵入であってもそれが単一の変異であり小規模であれば集団内に広まらず淘汰されること

花形進

297頁。ISBN 978-4-583-03695-3。  ^ 増田茂 著「花形進〜機動力豊かなリングの職人〜」、ボクシング・マガジン編集部編 編『THE GLORIOUS MOMENTS 究極の栄光・世界チャンピオン名鑑 – 日本ボクシング史に輝く41人の男たち』ベースボール・マガジン社〈B.B.MOOK117 スポーツシリーズNo

進行形

あるから、｢進行相｣というのが適切である。 進行相はさらに厳密には、主語が行為をしている状態を表す「継続相」（日本語でいえば「…ている」）と、行為・現象の動的な性質（完了に向けて進行中）を表す「進行相」（「…ていく」「…つつある」）の2つに分けられる。これらを区別する言語もある。

幼保一元化

幼保一元化（ようほいちげんか）は、少子化の進行、育児サービスの多様化に伴って生じている幼稚園と保育所の抱える問題点を解決するべく、幼稚園と保育所のみの一元化を図ろうとする政策である。 幼稚園と保育所は異なる歴史的経緯により設立されたため、運営基準・職員の資格（幼稚園は幼稚園教諭、保育所は保育士）・

銀河の形成と進化

銀河の形成と進化(ぎんがのけいせいとしんか、Galaxy formation and evolution)に関する研究は、均質な始まりから不均質な宇宙が形成される過程、銀河の経時的な変化、近傍の銀河で観察されるような多様な構造の形成過程等に関して行われてきた。宇宙物理学の領域においても、最も活発な分野の一つである。

進化的アルゴリズム

algorithm、EAと略記）は進化的計算の一分野を意味し、人工知能の一部である。個体群ベースのメタヒューリスティックな最適化アルゴリズムの総称である。そのメカニズムとして生殖、突然変異、遺伝子組み換え、自然淘汰、適者生存といった進化の仕組みに着想を得たアルゴリズムを用いる。最適化問題の解の候補群が生物の個体群の

収斂進化

収斂は、全身の姿にも、個々の器官にも見られる場合がある。例えば鳥類（脊椎動物）の翼とチョウ（節足動物）の羽は共に飛翔に用いられる器官であり、構造と機能が類似している。しかしこれらの部位は進化的に同一起源ではない。このように、本来は異なった起源をもつ器官が、類似の働きと形をもつ場合に、それらのことを相似器官と言う。

進化主義

進化主義（しんかしゅぎ、evolutionism）は、世界中の未開社会の情報を網羅すれば、人類の文化がどのように進化したかを描くことができるとする考え方のことである。 社会の進化にはスピードの差がある 未開社会から近代西欧社会への一元的進化 現在の異文化の姿は過去の社会の姿である という3つの仮定を理論の前提としている。

選択 (進化)

の選択または正の淘汰、割合を減らしていくことを負の選択または負の淘汰と呼ぶこともある。単に選択や淘汰といった場合、メカニズムを指しているのか、実際の増減を指しているのか明らかではないからである。 選択と淘汰は世代を超えて起こる現象であり、一個体の生死に対しては使わない。選択

進化的プログラミング

進化的プログラミング（しんかてきプログラミング、Evolutionary Programming）は、4つの主要な進化的アルゴリズム方法論の1つである。 人工知能の生成を意図した学習過程として、シミュレーションされた進化を使った Lawrence J. Fogel が1960年に最初に使った用語である。Fogel

進化理論

かくわかりやすい』をテーマにしています」と説明している。曲の頭「ガンガンズダンダン」の部分はアニメの変身シーンに合わせたもの、サビ部分は「電車のシュポシュポしている動作」をイメージしたものである。間奏では、決まった振りがなくメンバーがそれぞれ自由に思い思いの動きをする部分がある。この曲は1番サビ部分で辻本達規がセンターポジションになる。

眼の進化

眼に発達したことを示唆している。 眼の基本的な光処理ユニットは細胞膜の二つの分子からなる専門化された細胞、光受容細胞である。光受容性タンパク質であるオプシンは発色団を囲んでいる。このような細胞グループが眼点で、およそ40回から65回にかけて独立に進化した。このような眼点

差分進化

最適化問題に対して最良のスコアまたは最良の当てはまりを示した候補解を保持しておく。これにより、最適化すべき目的関数は解の候補に評価尺度を与える単なるブラックボックスと見なせて、その勾配の値を必要としない。 DEは元々はStomおよびPriceの着想である。並列計算、多目的最適化、制約付き最適化

進化戦略

進化戦略（しんかせんりゃく、英: Evolution Strategy, ES）あるいは進化的戦略（しんかてきせんりゃく）は、メタヒューリスティクスの探索アルゴリズムである。4つの主要な進化的アルゴリズム方法論の一つでもある。 進化戦略は、実数関数の非線形最適化問題を解く手法として、1960年代頃にベルリン工科大学の