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단어 상세정보

数理最適化

数学の計算機科学やオペレーションズリサーチの分野における数理最適化（すうりさいてきか、英: mathematical optimization）または数理計画法（英: mathematical programming）とは、（ある条件に関して）最もよい元を、利用可能な集合から選択することをいう。

관련 단어

最適化

最適化すべき関数を持つとは限らず、複雑な制約の中で実行可能な解を求めるものも含まれる。 最適化問題 - 数理最適化で解くために数学的に定式化された問題。 組合せ最適化 - 数理最適化の中でも実行可能領域が離散的な問題を扱う分野。またはその問題。 並列最適化 - 数理最適

クエリ最適化

を実行する最も効率的な方法を決定する。クエリオプティマイザ (query optimizer) とも言う。クエリオプティマイザは、入力されたクエリについて考えられるクエリ実行計画群を評価し、どれが最も効率的か決定する。コストに基づいたクエリオプティマイザでは、個々の計画のコストを見積もり、最もコス

ランディングページ最適化

ランディングページ最適化では、ターゲットとなる閲覧者に向けてより訴えかけるコンテンツやビジュアルをページ上で提供することを目的としている。 LPOにはターゲティング方法に基づく三つのタイプが存在する。 連想コンテンツターゲティング（Associative content

最適化モデル

最適化モデル（さいてきかモデル）は、生物の行動などの進化に関する作業仮説の一つ。生物の行動や形質は得られる利益が最大になるように行われているという考え方。最適化仮説、最適戦略説、あるいは単に最適説とも呼ばれる。 最適化モデルは行動生態学の発展初期を支えた考え方のひとつである。基本は、生物の行動は生活

コンパイラ最適化

主にループを操作する最適化技法として、以下のものがある。 帰納変数解析 ループ内の変数がループ変数の簡単な式で計算されている場合（例えば、j:= i*4）、ループ変数の更新時に同時にその変数も更新できる（例で言えば、i:=i+1 なら j:=j+4）。これは一種の演算子強度低減であり、同時にループ変数

凸最適化

凸最適化（とつさいてきか）とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。 凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が可能であり、局所的な最小値が大域的な最小値と一致する性質をもつ。 実ベクトル空間 X {\displaystyle X} 上の実数値凸関数 f : X

最適性理論

最適性理論（さいてきせいりろん、Optimality Theory）は言語学の理論の一つ。1993年にアラン・プリンスとポール・スモレンスキーによって提唱された。1993年に出回った草稿は音韻論を対象にしたものであり、それ以降の研究も音韻論を主に対象としているが、語彙機能文法などと結びついて統語論への応用も試みられている。

最適化問題

{\displaystyle x} が集合 A {\displaystyle A} に含まれるという条件のことを制約条件、制約関数(英: constraint,constraint function)と呼ぶ。制約条件の集合 A を実行可能領域(英: feasible region)あるいは許容領域と呼び、そ

検索エンジン最適化

Googleはウェブサイトの常時SSL化を推進しており、常時SSL化されているウェブサイトを（条件付きで）検索結果で待遇するとしている。また、HTTPSが用いられているページは優先的にGoogleのインデックスへ登録される。 Googleによると、常時SSL化されているウェブサイトのインデックスを待遇する条件は次のとおりである。

組合せ最適化

最適化問題 > 組合せ最適化 組合せ最適化（くみあわせさいてきか、英: combinatorial optimization、組み合わせ最適化、または組み合せ最適化とも表記される）は、応用数学や情報工学での組合せ論の最適化問題である。オペレーションズリサーチ、アルゴリズム理論、計算複雑性理論と関連

最適性

のために、異なる用法を一覧にしてあります。お探しの用語に一番近い記事を選んで下さい。このページへリンクしているページを見つけたら、リンクを適切な項目に張り替えて下さい。 最適性（en:Optimality）とは 言語学における最適性。→ 最適性理論 経済学における最適性。→ パレート効率性 最適化

最適化 (情報工学)

コンピュータ関連において最適化（英: Optimization）という語は、最適化問題のそれを指すことも多いが、ここでは、コンパイラ最適化などに似た話題について説明する（「情報工学」と記事名には付いているが、全く information engineering

数量化理論

数量化理論（すうりょうかりろん、（英: Hayashi's quantification methods）は、統計数理研究所元所長の林知己夫によって1940年代後半から50年代にかけて開発された日本独自の多次元データ分析法である。 数量化理論にはI類、II類、III類、IV類、V類、VI類までの6

最適制御

最適制御（さいてきせいぎょ、英: optimal control）の理論は、場合によれば制約条件のもとで、性能の判別値を最小化（もしくは最大化）させるところのひとつの系の制御を決定するのを、可能にする。人はその状態における同じ型の制約条件を検討に加えるがしかし、さらに古典的な（さらに加えて単純な）

最適課税

超過利潤を得ることを投げ出すことにおける高税率の課税である非効率の徴税にそのような課税体系はなるだろう。逆に、限界利潤における有効な税率は（「正常な」水準に近づく自己資本における収益をもって）最小化されるだろう。このようなひとつの租税体系の一例はオーストラリアの鉱物資源地代税

逐次最小問題最適化法

アルゴリズムは次のように進行する: 最適化問題のKKT条件を破るラグランジュ乗数 α 1 {\displaystyle \alpha _{1}} を見つける。 第2の乗数 α 2 {\displaystyle \alpha _{2}} を選び、組 ( α 1 , α

理数

理科と数学。 「～が弱い」

最適通貨圏

この理論では、通貨が適切に運営されているとすれば、通貨圏は大きければ大きいほど良い。静的期待のもとでの最適通貨圏の理論とは対照的に、非対称的ショックは共通通貨の存在ゆえに共通通貨に害を与えない。共通通貨圏においては、通貨圏内のすべての地域が通貨

最小化

心理学における最小化（さいしょうか、Minimisation）とは、欺瞞の一つであり、受け入れがたい状況において否認と合理化を組み合わせた防衛機制である。対義語は「大げさ」。起こった出来事や発生した感情について、それを最小化する、軽視することにより罪悪感を軽視する一般的戦略である。関連する語句には以下がある。