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Detalhes da Palavra

離散確率分布

離散確率分布(りさんかくりつぶんぷ、英: discrete probability distribution)や離散型確率分布(りさんがたかくりつぶんぷ)は、確率論や統計学において、0 でない確率をとる確率変数値が高々可算個である確率分布のことである。 累積分布関数値が高々可算個であることと同値である。

Palavras Relacionadas

確率分布

確率分布(かくりつぶんぷ、英: probability distribution)は、確率変数に対して、各々の値をとる確率全体を表したものである。日本産業規格では、「確率変数がある値となる確率,又はある集合に属する確率を与える関数」と定義している。 例えば、「サイコロ2個を振ったときの出た目の和」は確率変数である。この確率変数

分散 (確率論)

数学の統計学における分散(ぶんさん、英: variance)とは、データ(母集団、標本)、確率変数(確率分布)の標準偏差の自乗のことである。分散も標準偏差と同様に散らばり具合を表し、標準偏差より分散の方が計算が簡単なため、計算する上で分散を用いることも多い。 分散は具体的には、平均値からの偏差の2乗の平均に等しい。データ

確率分布関数

確率分布関数(かくりつぶんぷかんすう、英: probability distribution function)とは、確率論において、意味が曖昧な言葉である。文脈によって、以下の3つのどれかを指す。 累積分布関数 確率質量関数 確率密度関数 累積分布関数を分布関数と省略することもあり、それに確率を

連続確率分布

連続確率分布(れんぞくかくりつぶんぷ、英: continuous probability distribution)や連続型確率分布(れんぞくがたかくりつぶんぷ)は、確率論において、累積分布関数が連続な確率分布である。連続確率分布となるのは確率変数 X が連続型のときに限られる。絶対連続分布と区別する際は広義連続分布と呼ぶ。

離散一様分布

離散一様分布(りさんいちようぶんぷ、英: discrete uniform distribution)は、確率論や統計学における離散確率分布の一種であり、有限集合の全ての値について、等しく確からしい場合である。 確率変数が n 個の値 k1, k2, …, kn を同じ確率でとりうるとき、離散一様分布と言える。任意の

条件付き確率分布

確率論において、条件付き確率分布(じょうけんつきかくりつぶんぷ、英: conditional probability distribution)とは、確率変数 X と Y があり、X の値が特定の値であることを知ったときの Y の確率分布のことである。 条件付き累積分布関数・条件付き確率質量関数・条件付き

隔離分布

どのような生物の種であっても、ある時点、ある場所で先祖から生まれ、時間とともにその生息範囲を広げて行ったと考えるべきである。その時の移住可能な場所は、到達が可能で、かつ生存が可能な場所であった。とすれば、よほど移動能力が高くて生息地のえり好みがあるものでなければ、その分布は連続的に広がって行く。つまり、生物の分布は、

確率

〔probability〕 一つの事象(出来事)の起こり得る確からしさ(可能性)の度合。 また, その数値。 数学的には 1 を超えることがなく, 負にならない。 確からしさ。 蓋然率。 公算。 「~が高い」「降水~一〇パーセント」

散布

〔「撒布(サツプ)」の慣用読みから〕 ふりかけること。 まきちらすこと。 「薬剤を~する」「~剤」

散布

(1)方々にちらばってあること。 「ところどころに~する村落/破戒(藤村)」 (2)「撒布(サンプ)」に同じ。

確率論

事象を根元事象または単純事象 (elementary event / simple event) 、複数の根元事象の和集合を複合事象 (compound event) という。つまり、 F {\displaystyle {\mathcal {F}}} は、根元事象から生成される最小の完全加法族となっている。

外確率

外確率(がいかくりつ、英: exotic probability)とは、[0, 1]の範囲の外側を扱う確率論の一分野である。 外確率に関する論文の主な著者はサウル・ヨッセフである。彼によると、確率値として有効な数は、実数、複素数、四元数である。 ヨッセフは外確率

ベイズ確率

頻度主義者にとって、仮説は(真か偽かの)命題であり、頻度主義者にとっての仮説の確率は0か1であるが、ベイズ統計学では、真理値が不確かであれば、仮説に割り当てられる確率も0から1の範囲になる。 ベイズ確率(およびベイズ統計学)は、ベイズの定理の特別な場合を証明したトーマス・ベイズにちなんだ命名(実際の命名は1950

確率年

大型のハリケーン」のように、災害の規模を表す尺度としても利用される。ある値を超える確率を表す場合には超過確率年(ちょうかかくりつねん)や超過確率(ちょうかかくりつ)、年超過確率(ねんちょうかかくりつ)と呼ばれる。 確率年は、事象が1回発生してから次に発生するまでの期間の期待値として定義される。あるい

率分

(1)割合。 分数。 りちぶん。 (2)平安時代, 大蔵省の正倉に納める諸国からの官物のうち, 一〇分の二を割いて率分所に収納したこと。 正蔵率分。

離心率

〔数〕 円錐曲線の形状を定める定数。 定点 F と定直線 l からの距離の比が一定値 e である点, すなわち FP/HP=e(>0)( H は P より l に下した垂線足)である点 P の軌跡は e が 1 より小さければ楕円, 1 に等しければ放物線, 1 より大きければ双曲線となる。 この e を離心率という。

離職率

入職の時点を起算日として計算することもよくある。また、分母についても、期中に入職してすぐに離職する者の存在を考慮して、期首雇用者数に期中入職者数を加算する方法や、期首と期末の雇用者数の平均値を用いる方法もある。 企業への就職希望者は、その企業の労働環境を判断する材料のひとつとして離職率

分散

ウィクショナリーに関連の辞書項目があります。 分散 分散(ぶんさん)とは、分かれ散ること。 分散 (統計学) 分散 (光学) 分散 (破産) 分散系 - 化学における分散 分散コンピューティング 分散推進 - 航空機の動力飛行推進システムの一種 このページは曖昧さ回避のためのページです。一つの語句

離散化

数学において、離散化 (discretization) 連続関数、モデル、変数、方程式を離散的な対応する物へ移す過程のこと。この過程は普通、それらをデジタルコンピュータ上での数値評価および実装に適したものにするために最初に行われるステップである。二分化 (dichotomization) は離散