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พจนานุกรม

รายละเอียดคำ

黄金分割探索

黄金分割探索は、単峰関数の極値（極大値または極小値）を求める方法の一つで、極値が存在するとわかっている範囲を逐次的に狭めていく方法である。この方法は、常に3点の関数値を保持し、それらの距離の比が黄金比であることからこの名で呼ばれている。フィボナッチ探索や二分探索と密接な関係がある。フィボナッチ探索と黄金分割探索は(Kiefer

คำที่เกี่ยวข้อง

二分探索

かも知れない。 位置1～4の中央の位置は、1 + (4 - 1) / 2 = 2 位置2のデータは3なので「N」、位置1も「n」とわかる。目的のデータは位置3～4にあるかも知れない。 位置3～4の中央の位置は、3 + (4 - 3) / 2 = 3 位置3のデータは5なので「N」。もし

探索

(1)さがしもとめること。 「広く資料を～する」 (2)罪人の行方・罪状などをさがし調べること。 「賊を～する」「～方(ガタ)」

三分探索木

search tree）は、トライ木の各ノードを二分探索木として表現したデータ構造である。各ノードは文字列中の文字と以下の三つの子ノードを持つ。 その文字の代わりに、より小さな文字を指す左ノード その文字の代わりに、より大きな文字を指す右ノード その文字の次の文字を指す中央ノード

二分探索木

になり、木の高さは N となる。木の形は挿入時のデータ出現順序に依存し、特にソート済みのデータを与えると線形リストになる点は注意を要する。データの出現順序によって大きく性能が劣化しないように、挿入・削除の際に木の平衡を取り直す処理を追加した二分探索木は平衡二分探索木と呼ばれる。 ルートから手順を開始する。

分割

ある物をいくつかに分けること。 「黄金～」「領土を～する」

探索コスト

探索コスト（たんさくコスト、英: search cost）は取引コストやスイッチング・コストの一種で、情報収集や代案探索にかかる費用を意味する。 完全合理的な消費者であれば、効用を最大化するために、限界費用が限界便益を上回るまで、より良い商品やサービスを求めて探索

探索木

探索木とは、計算機科学において特定のキーを特定するために使用される木構造である。その木構造が探索木として機能するために、あるノードのキーは、そのノードの左の子ノードのキーよりは常に大きく、逆に右の子ノードのキーよりは常に小さい性質が必要である。 探索木はその木

平衡二分探索木

想配列や集合その他の抽象データ型を実装する最も効率のよいデータ構造の1つである。 二分探索木上の大半の操作にかかるコストは木の高さに比例するので木の高さは低く保つのが望ましい。通常の二分探索木の主要な欠点は、キーが辞書順に挿入されるような普通の状況で木の高さが大きくなってしまうということである。結

モンテカルロ木探索

モンテカルロ木探索（モンテカルロきたんさく、英: Monte Carlo tree search、略称MCTS）とは、モンテカルロ法を使った木の探索の事。決定過程に対する、ヒューリスティクス（＝途中で不要な探索をやめ、ある程度の高確率で良い手を導ける）な探索アルゴリズムである。 モンテカルロ木

探索行動

探索行動（たんさくこうどう）とは、動物に見られる周囲の状況を探索する行動のことである。狭義には、空間に対する探索行動である空間的探索行動（くうかんてきたんさくこうどう）のみを指すが、広義には、情報に対する探索行動である情報探索行動（じょうほうたんさくこうどう）を含む。

直線探索

をどのくらい動かすかを表すステップサイズを計算する。そのステップサイズを用いて、解を求める方法として、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法など、数多く存在する。ステップサイズは厳密に求める方法と近似的に求める方法がある。 次の勾配法の例は、第4ステップで直線探索を用いている。 反復カウンターを k = 0 {\displaystyle

視覚探索

探索時間の性質は、あたかも被験者が刺激中の探索アイテムを1つずつ検討しながら、目標刺激であるかどうかを決断しているようであるので、"逐次探索"とよばれる。 特徴統合理論 en:Attentional engagement theory 誘導探索理論 目視検査 Wolfe, J

鶴澤探索

作品名 技法 形状・員数 寸法（縦x横cm） 所有者 年代 落款・印章 備考 群鶴図 紙本墨画著色 襖8面・壁貼付4面・腰障子貼付4面 園城寺法明院 1765年（明和2年）頃 款記「鶴澤探索筆」 法明院障壁画は、探索と同じ鶴澤派に属する大森捜雲・勝山琢舟、兄弟弟子にあたる石田幽汀の弟子円山応挙、池

線型探索

ルゴリズムだと謂える。プログラミング言語の予約語探索などでは、理論的にはハッシュ法のほうが早いが、全体の効率を考えると、あまり影響はない[独自研究?]。 下のような7個のデータを持つリストがある。このときに今要素1がどこにあるか、検索したい。 線形探索では、 最初の要素である10を見る。 10は1ではないので、次の要素7を見る。

ポーランド分割

Паспалітай、ウクライナ語: Поділи Речі Посполитої）は、18世紀に、ポーランド・リトアニア共和国の領土が3度にわたって周囲の3つの大国に奪われ、最終的に完全に領土を失って滅亡したことを指す歴史用語。その後、ウィーン会議により改めて4度目の分割も行われた。

アフリカ分割

分割支配された。 なお、リベリアはアメリカ合衆国の保護国であったため、事実上アメリカ合衆国の植民地であった。また、エチオピアもアフリカ分割後の1936年にイタリア領東アフリカとして実質的な植民地となった。 ヨーロッパ勢力のアフリカ

分割表

上の例は最も単純な形式の分割表であり、各変数は2つの値しかとらない。これを2×2分割表と呼ぶ。行や列は任意の個数のものがあり、それらは r×s 分割表と呼ばれる。 2つより多くの変数についての m1×m2×…×mk 分割表（k 重分割表）もありうるが、その場合は紙上で表現するのが難しい。順序尺度についても分割

分割 (データベース)

合よりも性能が低下するが、利用頻度の高いデータのみにアクセスする場合は性能が向上する。 高機能なデータベース管理システムは、分割について各種基準（分割手法）を提供している。分割には分割キー (partitioning key) を使う。よくある分割基準としては、以下のものがある。 範囲分割 (range

分割数

数論における分割数（ぶんかつすう、英: partition function）p(n) は自然数 n の分割（n をその順番の違いを除いて自然数の和として表す方法）の総数を表す数論的函数である。ただし、規約として p(0) = 1 および負の整数 n < 0 に対して p(n) = 0 と定める。