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單字詳情

差分進化

最適化問題に対して最良のスコアまたは最良の当てはまりを示した候補解を保持しておく。これにより、最適化すべき目的関数は解の候補に評価尺度を与える単なるブラックボックスと見なせて、その勾配の値を必要としない。 DEは元々はStomおよびPriceの着想である。並列計算、多目的最適化、制約付き最適化

相關單字

分子進化

分子進化（ぶんししんか、英:Molecular evolution）とは、世代を経るレベルの長期間における、DNA、RNA、およびタンパク質といった細胞分子の配列構成の変化である。進化生物学や集団遺伝学の原理にしたがって、分子や細胞レベルでの生物の変化を解釈しようとする。 分子進化

差分符号化

compression）とも呼ばれる。デルタ符号化、デルタ圧縮とも呼ばれるが、デルタ符号とは異なる。 例えばUNIXのファイル比較ユーティリティである diff などで「差分」または「デルタ」を作成し、個別にファイルとして記録する。差分は一般に元のファイルよりも小さいので、差分符号化

差分

差分バックアップ - バックアップ方式のひとつ。 diff - コンピュータプログラムにおいて、ファイルの比較を行うためのコマンド。 バージョン管理システムにおける更新前後の情報。差分を調べることで、更新前と更新後とのファイルの差異を調べることができ、前の状態に戻すことや、差分からパッチを作成することもできる。⇒

差分の差分法

フルタイム当量 英: full-time equivalentで測った）処置効果を図示している。この発見が仮想的な効果であることを念頭におけば、カードとクルーガーはニュージャージーにおける0.80ドルの最低賃金の上昇が2.75の雇用におけるフルタイム当量の増加をもたらしていると推定した。

進化分類学

進化分類学（しんかぶんるいがく）は分類学における1つの立場であり、生物を系統関係（進化の道筋）と表現型の類似性との両方に基づいて分類する考え方である。 伝統的な分類学では生物を表現型の類似に基づいて分類している。これは、原始的な進化段階にある生物に共通の形質＝共有原始形質を持つ一群（系統樹で表現すれ

差分法

数値解析における有限差分法（ゆうげんさぶんほう、英: finite-difference methods; FDM）あるいは単に差分法は、微分方程式を解くために微分を有限差分近似（差分商）で置き換えて得られる差分方程式で近似するという離散化手法を用いる数値解法である。18世紀にオイラーが考案したと言われる。

差分商

微分積分学における差分商（さぶんしょう、英: difference quotient; 差商）は、ふつうは函数 f に対する有限差分の商 f ( x + h ) − f ( x ) h {\displaystyle {\frac {f(x+h)-f(x)}{h}}} を言い、これは h → 0

進化

(1)〔evolution〕 生物は不変のものではなく， 長大な年月の間に次第に変化して現生の複雑で多様な生物が生じた， という考えに基づく歴史的変化の過程。 種類の多様化と， 環境への適応による形態・機能・行動などの変化がみられる。 この変化は， 必ずしも進歩とは限らない。 また， 生物だけを対象とするにとどまらず， 社会進歩観を背景に社会進化論が生まれ， さらに全宇宙・全物質を歴史的変化の中でとらえる概念にまで拡大される。 (2)物事が次第に発達していくこと。 ⇔ 退化

和分差分学

difference）あるいは和分差分学（わぶんさぶんがく、英: discrete calculus）は、（微分法および積分法を柱とする）微分積分学の離散版にあたる。微分積分学が（極限の概念を定式化し得る）連続的な空間上の函数（特に実数直線上で定義された函数）に興味が持たれるのに対して、和分差分学では離散的な空間、特に整数全体の成す集合

分化

(1)単純なもの・等質なものが， 複雑なもの・異質なものに分かれてゆくこと。 「学問がますます～する」 (2)生物の発生の過程で， 分裂増殖する細胞がそれぞれ形態的・機能的に変化して， 役割に応じた特異性が確立していく現象。 生物種族のたどる形態変化にもあてはまる。 (3)〔心〕 条件づけにおいて， 二つ以上の刺激の中の特定の刺激に対してだけ反応を形成すること。 ⇔ 汎化

誤差分布

誤差分布（ごさぶんぷ）は、連続型の確率分布であり、指数べき分布、一般誤差分布とも呼ばれる。 独立変数が確率変数 x   ( − ∞ < x < ∞ ) {\displaystyle x~(-\infty <x<\infty )} の誤差分布の確率密度関数は、3つのパラメータ μ   ( − ∞ < μ

有限差分

数学における有限差分（ゆうげんさぶん、英: finite difference）はf(x + b) − f(x + a) なる形の式を総称して言う[要出典]。有限差分を b − a で割れば、差分商が得られる。微分を有限差分で近似することは、微分方程式（特に境界値問題）の数値的解法である有限差分法において中心的な役割を果たす。

交差分極

磁化に90度パルスを-X軸方向からかけて横磁化を作り、Y軸方向の照射を行ってスピンロックを行う。スピンロックされた磁化（回転系での縦磁化）の状態は平衡状態でないために、系は相互作用を通して平衡状態に向かう。 一般的なCP実験では熱平衡のS磁化

江差追分

1節は大波の上より次第に海底に沈む思いを含み、 2節は沈んだ思いより次第に浮き上がる感じを持ち、 3節はその浮き上がった思いより逆に海底に引き込まれるような感じをもち、 4節は3節より悲哀の調子に至り、 5節は本曲の最も骨子となすところで熱情ほとばしり、真に血を吐く思いという感じを出し、 6節は3節同様海底に引き込まれる思いを出し、

進化論

的なものは有神論的進化論、ネオラマルキズム、定向進化説、跳躍説である。 有神論的進化論は神が生物の進化に介入したと考えた。これはアメリカでダーウィンを強く支持した植物学者エイサ・グレイによって広められた。しかしこの考えは、当時、学問的に非生産的とみなされ、1900年ごろには議論されなくなった。

共進化

れば、共進化の結果、遂に被食者が勝ち残った姿ということもできる。 他の明確な例は動物の免疫系と細菌やウイルスなどの寄生者である。免疫系は細菌やウイルスなどの寄生者を排除するよう選択圧を受けるが、ウイルスや細菌は免疫系を破壊するか回避するような選択圧を受ける。 種内で起こる片利片害の共進化の代表例は性

進化ロボティクス

進化ロボティクスにおけるアルゴリズムは、初期状態では所定の確率分布に従ったコントローラ候補群を操作することが多い。それに対して適応度関数を繰り返し使うことで徐々に変化していく。進化的計算の主要な技法である遺伝的アルゴリズムの場合、コントローラ候補の個体群は交叉や突然変異といった操作によって成長し、適応

進化ゲーム

(既存戦略である) とき、いかなる他の戦略も、ある割合まで (この上限値を侵入障壁という) の小規模な侵入では既存戦略よりも低い期待利得しか得られない」ような戦略のことであり、適応度を利得にあてると、いかなる突然変異や集団外からの侵入であってもそれが単一の変異であり小規模であれば集団内に広まらず淘汰されること

スチューデント化残差

。これは単に母集団パラメータ（平均と標準偏差）が未知であるという問題ではなく、一変量分布についての点推定のように同じ残差分布をデータが共有するのとは異なり、回帰分析するということが異なるデータポイントに対して異なる残差分布を生み出してしまうということである。 この簡単なモデルでは、計画行列 は X =