Logo
Home
Lessons
Notebook
Dictionary
JLPT Test
Video
Upgrade
Feedback
Logo
Home
Lessons
Notebook
Dictionary
JLPT Test
Video
Upgrade
Feedback
Todaii Japanese
Switch language – current: en
Logo Japanese
[email protected]
(+84) 865 924 966
315 Truong Chinh, Ha Noi
www.todaiinews.com
DMCA.com Protection Status

About Todaii Japanese

Brand StoryFAQsUser GuideTerms & PolicyRefund Information

Social Network

Logo facebookLogo instagram

App Version

AppstoreGoogle play

Other Apps

Todaii German
Todaii Super
Todaii English
Todaii Chinese
Todaii Korean
DMCA.com Protection Status

Copyright belongs to eUp Technology JSC

Copyright@2026

Dictionary

Word Details

再帰データ型

を先頭に持つリストの場合があることを示している。 data List a = Nil | Cons a (List a) 型エイリアスや型シノニムで再帰が使えるかどうかはプログラミング言語次第である。 TypeScript などでは型エイリアスの中でも再帰が利用可能である。下記は TypeScript の例だが、型エイリアスだけで木構造の型を表現できる。

Related Words

データ型

型を分類することができる。 単純型/複合型 最小単位の型かその組み合わせによる型か(cf. 代数的データ型) 言語定義型/ユーザ定義型 言語によって最初から提供されている型か、ユーザーが自分で定義した型か first-class/non-first-class 関数の実引数/返値として利用できる型か否か(cf

再帰

(1)再び帰ること。 (2)ヨーロッパ諸語の文法で, 主語と目的語が同一者であること。

コンテナ (データ型)

(計算時間)やメモリ上に占める空間的特性などが異なるものがある。例えばリストには主に動的配列によるリストと連結リストがあり、それぞれ場面によって向き不向きがある。 コンテナクラスは一般的に以下のような操作を実装している。 新しい空のコンテナを作成する 格納しているオブジェクト(要素)の数を得る すべての要素を取り除く(空にする)

再帰性

再帰性(さいきせい)とは、以下のような意味に用いられる。それぞれ全く別個の概念ではなく、一部重なる部分もある。 (英語Recursivity、再帰)数学・哲学・言語学・コンピュータ科学等で、「『「絵を描く人の絵」を描く人の絵』を描く人の絵を…」のように同じ構造(例では「絵を描く人の」)を繰り返しあて

左再帰

左再帰(英: Left recursion)とは、言語(普通、形式言語について言うが、自然言語に対しても考えられ得る)の文法(構文規則)にあらわれる再帰的な規則(定義)の特殊な場合で、ある非終端記号を展開した結果、その先頭(最も左)にその非終端記号自身があらわれるような再帰のことである。

抽象データ型

抽象データ型(ちゅうしょうデータがた、英: abstract data type、ADT)とは、データ構造とその操作手続きを定義したデータ型、またはデータ抽象の方法の1つ。通常のデータ型であれば変数宣言で変数に束縛されるものは値であるが、抽象データ型の世界において値に相当するものはデータ構造とその操作のまとまりである。

再帰理論

それらは帰納的可算集合である。 多対一還元によって互いに変換可能である。すなわち、集合 A と B について、A = {x : f(x) ∈ B} となる計算可能関数 f が存在する。これらの集合を多対一同値(またはm-同値)であるという。 多対一還元はチューリング還元より強い。計算不能集合の自然な例は全て多対一同値だが、A

再帰動詞

代名詞を付けて表す。フランス語文法では代名動詞(だいめいどうし)と呼ぶ。 多くの言語では、他動詞の目的語を再帰代名詞(英語では oneself 、 myself 、 themselves など -self の形をしている)に変えることで再帰動詞が作られる。再帰動詞としてしか用いない"本質的再帰動詞"もあり、英語では

末尾再帰

れ以外の部分は過程の分岐または副作用をもつ場合のみ意味を持つ。従って上記関数的な観点では手続きの末尾だけを考慮すればよく、ここで再帰が行われる場合を末尾再帰という。 Common Lisp での末尾再帰の例: (defun fact (n) (labels ((ifact (n r) (if (=

代数的データ型

代数的データ型(だいすうてきデータがた、英: algebraic data type)とはプログラミング、特に関数型プログラミングや型システムにおいて使われるデータ型である。それぞれの代数的データ型の値には、1個以上のコンストラクタがあり、各コンストラクタには0個以上の引数がある。 代数的データ型

リスト (抽象データ型)

抽象データ型としてのリスト (英: list) は、順序つきのデータコンテナとして定義される。 リストはたいてい配列や連結リストを使って実装される。これは配列や連結リストと似た特性を持っているからである。また連結リストのことを単にリストと呼ぶこともある。順序を持つ点を強調してシーケンス (列; 英:

セット (抽象データ型)

そのような重複するデータを挿入しようとした場合はこれを処理する必要がある。 無視する 新しい物で置き換える 多重化する(→マルチセット参照) 狭義のセットにおいては重複データは無視されるか新しいデータで置き換えるかされる。もしここで多重化することを選択した場合は複数回の削除を行わなければ値は完全に取り除かれない。

再帰的定義

再帰的定義(Recursive Definition)は、再帰的な定義、すなわち、あるものを定義するにあたってそれ自身を定義に含むものを言う。無限後退を避けるため、定義に含まれる「それ自身」はよく定義されていなければならない。同義語として帰納的定義(Inductive Definition)がある。

Μ再帰関数

計算複雑性理論では、全再帰関数の集合をRと称する。 μ再帰関数(または部分μ再帰関数)は、有限個の自然数の引数をとり、1つの自然数を返す部分関数である。μ再帰関数は初期関数を含み、合成や原始再帰やμ作用素において閉じている、部分関数の最小のクラスである。 原始再帰関数も同じような形式で定義されるが、全域関数

再帰代名詞

pictures of himself were on display. ただし、標準英語では、この再帰動詞のlogophor的な使用は、一般に再帰動詞が共起語を持たない位置に限定される。 英語のいくつかの方言では、特に1人称、時には2人称、また特に受け手に対して反射的な関係を表すために標準的な目的代名詞を用いることが一般的であり、例えば、

回帰型ニューラルネットワーク

再帰型ニューラルネットまたは循環ニューラルネットと訳されこともある。本項では「Recurrent」ニューラルネットワークの訳語として「回帰型」、「Recursive」ニューラルネットワークの訳語として「再帰型」を用いる。 回帰型ニューラルネットワークは1986年のデビッド・ラメルハートの研究に基づく。ホップフィールド・ネット

データ

〖data〗 (1)判断や立論のもとになる資料。 「~を集める」 (2)コンピューターの処理の対象となる事実。 状態・条件などを表す数値・文字・記号。

原始再帰関数

1 つで再帰的に定義される多くの数論的関数は原始再帰的である。基本的な例として加算と「限定された減算」関数がある。 直観的に、加算は次の規則で再帰的に定義できる: add(0, x) = x, add(n + 1, x) = add(n, x) + 1. これを厳密な原始再帰関数の定義に当てはめるため、次のように定義する:

クリーネの再帰定理

{\displaystyle f} をいう。第一再帰定理は枚挙作用素が計算可能ならば不動点が実効的に得られることを示す。 第一再帰定理 次の言明が成り立つ: 任意の計算可能な枚挙作用素は帰納的可算な最小不動点を持つ。 任意の帰納作用素は部分帰納的な最小不動点を持つ。 第二再帰定理と同様に、第一再