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補空間

線型代数学におけるベクトル空間の与えられた線型部分空間に対し、別の部分空間がその相補部分空間（そうほぶぶんくうかん、英: complementary subspace）または補空間（ほくうかん、英: complementary space）あるいは互いに相補的 (complement) であるとは、もとの部分空間

Kata Terkait

直交補空間

空間の直交補空間（ちょっこうほくうかん、英: orthogonal complement, perpendicular complement; perp）とは、その部分空間内のすべてのベクトルと直交するようなベクトル全体の成す集合を言い、直交補空間はそれ自身部分線型空間を成す。 体 F

補間法

xn の間にある任意の x に対応する f(x) の値の近似値を求める方法を，補間法，または内挿法という。上の場合，x1 と xn の外側にある任意の x に対する f(x) の値の近似値を求める方法を，補外法，または外挿法 extrapolationという。 [脚注の使い方] ^ 日本国語大辞典, ブリタニカ国際大百科事典

ラグランジュ補間

ラグランジュ補間多項式は数値積分法の一種ニュートン–コーツ法でも用いられ、また有限体上で計算されたラグランジュ補間多項式は暗号理論におけるシャミアの秘密分散法（英語版）でも用いられる。 ラグランジュ補間は巨大振幅に関するルンゲ現象の影響を受けやすい。また評価点 xj の変更に関して補間

ニュートン補間

数値解析におけるニュートン補間（ニュートンほかん、英: Newtonian interpolation）は、アイザック・ニュートンに名を因む、ラグランジュ多項式をニュートン基底多項式の線型結合として得る多項式補間法を言う。 例えばエルミート補間（英語版）などと異なり、ニュートン補間

モーション補間

モーション補間（英語: Motion interpolation）またはモーション補正フレーム補間（英語: motion-compensated frame interpolation（ MCFI ））は、アニメーションをより流動的にするため、ディスプレイモーションブラー（英語版）を補正および偽のス

空間

ヒルベルト空間、零空間、アフィン空間、T1空間、LF空間、離散空間、射影空間、可分空間、位相空間論、コルモゴロフ空間、ハウスドルフ空間、密着空間、商空間、双対ベクトル空間、ノルム線型空間、一様空間、線型位相空間、計量ベクトル空間、確率空間、コンパクト空間、線型部分空間、バナッハ空間、連結空間、関数空間、空間充填、情報幾何学、位相幾何学

線形補間

線形補間（せんけいほかん、英: Linear interpolation, lerp）は、多項式補間の特殊なケースで、線形多項式（一次式）を用いた回帰分析の手法である。1次補間としても知られている。 なお、3つ以上のデータに対し線形補間といった場合、1つの線型近似によるフィッティングではなく、区分線

星間空間

星間ガス、固体微粒子からなる星間ダスト、宇宙線や星間磁場、電磁波といった非熱的高エネルギー粒子が存在する（星間ガス・星間ダストを併せて星間物質、さらに非熱的高エネルギー粒子をあわせて広義の星間媒質と呼ばれる）。 宇宙探査機のボイジャー1号は2012年に星間

多項式補間

a_{k}} について解かなければならない。 左辺の行列をファンデルモンド行列と呼ぶ。その行列式はゼロではなく、唯一の補間多項式が存在する。 ファンデルモンド行列の条件数は大きいため、係数 a i {\displaystyle a_{i}} を求めるのにガウスの消去法を使うと、大きな誤差を生じる。そのため、

文字列補間

を実行時に評価し、そのプレースホルダーを対応する値に置き換える処理である。変数補間 （へんすうほかん、variable interpolation）、変数置換（へんすうちかん、variable substitution）、変数展開（へんすうてんかい、variable

要素内補間

の中点位置座標での値 p1 とp2 の中点位置p12 の全体座標系での座標は (5, 5/2, 0) で、全体座標系から局所座標系での座標 (u12, v12 ) を求めると、(1/2, 1/2) となる。これを補間式にあてはめると C12 = 25 となる。 4面体で構成される局所座標系は、基底ベクトル

ベール空間

において第一類であり、無理数の全体 P は R において第二類である。 カントル集合 C はベール空間であり、したがって自分自身において第二類だが、C は単位閉区間 [0, 1] に通常の位相を入れたものにおいて第一類である。 R において第二類かつルベーグ測度が 0 であるような例が、 ⋂ m =

列空間

m × n 行列の列空間は、m-空間 Km の線型部分空間である。列空間の次元は、その行列の階数と呼ばれる。（整数全体のような）環 K についての行列に対しても、同様に列空間を定義することが出来る。 ある行列の列空間は、対応する線型写像の像あるいは値域である。 K をスカラー体とする。A を、列ベクトル v1

リース空間

に関してベクトル束を成す。 区間 [a, b] 上の連続函数全体の成す集合 C[a, b] は点ごとの大小関係で定まる半順序に関してベクトル束を成す。 区間 [a, b] 上の連続的微分可能函数全体の成す集合 C1[a, b] は順序線型空間を成すが、ベクトル束にはならない。 ベクトル束は束群である。 ベクトル束

フォック空間

フォック空間 (フォックくうかん、英: Fock space, 露: пространство Фока)とは、くりこまれたパラメータを持つ自由粒子の集まりでできたヒルベルト空間のことである。個数演算子の固有ベクトルで張られた空間とも言える。 最初にフォック空間を導入したソビエトの物理学者ウラジミール・フォックにちなんで命名された。

零空間

数学、特に関数解析学において、線型作用素 A: V → W の零空間（ゼロくうかん、れいくうかん、英: null space）あるいは核空間（かくくうかん、英: kernel space）とは、 Ker ⁡ ( A ) := { x ∈ V ; A x = 0 } {\displaystyle \operatorname

ベクトル空間

的な特徴を浮き彫りにすることができる[要出典]。 付加構造の一つの例は、順序関係 ≤ で、これによりベクトルの比較が行えるようになる。例えば、実 n-次元空間 Rn は、ベクトルを成分ごとに比較することで順序づけることができる。また、ルベーグ積分は函数を二つの正値函数の差 f = f + − f −

ユークリッド空間

古典的なギリシャ数学では、ユークリッド平面や（三次元）ユークリッド空間は所定の公準によって定義され、そこからほかの性質が定理として演繹されるものであった。現代数学では、デカルト座標と解析幾何学の考え方にしたがってユークリッド空間を定義するほうが普通である。そうすれば、幾何学の問題に代数学や解析学の道具を持ち込んで調べることができ

テンソル空間

このような座標に依らない記述法は、テンソルが自然に現れる抽象代数学およびホモロジー代数においても重々用いられる。 一方、物理学において慣例的に用いられる座標に基づくテンソルの添字表記法は、テンソル空間の元 Ξ を、台となるベクトル空間 V の基底とその双対空間 V∗ の双対基底を用いて Ξ = ∑