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단어 상세정보

相隣関係

相隣関係（そうりんかんけい）とは、隣り合った土地の間の法律的関係をいう。 民法上の法律用語である。 自分の土地は自分が自由に用いることができ、隣の土地には手出しできないのが所有権の原則だが、ある土地の使い方が隣の土地に深刻な影響を及ぼす場合もある。 民法は、隣の土地の利用に大きな害を及ぼす使い方を制

관련 단어

相関係数

普通、単に相関係数といえばピアソンの積率相関係数を指す。ピアソン積率相関係数の検定は偏差の正規分布を仮定する（パラメトリック）方法であるが、他にこのような仮定を置かないノンパラメトリックな方法として、スピアマンの順位相関係数、ケンドールの順位相関係数なども一般に用いられる。 日本産業規格では、相関

相関関係と因果関係

相関関係と因果関係（そうかんかんけいといんがかんけい）では、相関関係と因果関係の違いおよび関係について解説する。 因果関係は相関関係を含意するが、相関関係は因果関係を含意しない。 相関関係と因果関係の関係は、以下のようにも説明される。 因果は相関の十分条件である。 相関は因果の必要条件である。 相関は因果の十分条件でない。

関係

(1)物事の間に何らかのかかわりがあること。 また， そのかかわり。 「その件には～がない」「収賄事件に～する」「密接な～がある」「よからぬ輩(ヤカラ)と～をもつ」「～を絶つ」 (2)相互のかかわり具合。 「先輩後輩の～」「対等な～」「敵対～」 (3)（名詞の下に付いて）それに関すること。 「営業～の仕事」「台風～のニュース」 (4)男女のまじわり。 「人妻と～をもつ」

相関

二つのものの間に関連があること。 互いに影響し合うこと。 「～する二つの現象」

関係代数 (関係モデル)

関係代数の基本的な考え方は、集合論と一階述語論理の流れをくんでいる。 関係代数の演算子は、閉包性（closure）をもつ。関係において閉包である。 つまり次のことがいえる。 関係代数は、1つもしくは複数の関係を基にして演算を行う。 関係代数で演算を行って返される結果は、必ず関係である。 関係代数演算

関係 (データベース)

関係変数には、基底関係変数と導出関係変数の、2つの種類がある。 関係変数に、関係代数あるいは関係論理の式を適用すると、新たに一つの関係値を導出することができる。 基底関係変数 (base relation variable) は、どの関係変数からも導出されていない、元になる関係変数をいう。 関係データベースのデータベース言語

関係節

relative clause）とは、名詞を修飾する節のうち、被修飾名詞が修飾節の中で項（主語・目的語など）や付加詞として働いているものであり、関係詞によって構成されている。関係節と被修飾名詞は全体として名詞句を構成し、被修飾名詞はその名詞句の主要部となる。

関係調

にまとめることができる（五度圏を参照）。 狭義でいう関係調は#同主調、#平行調、#属調、#下属調の四つである。広義では属調平行調と下属調平行調が含まれる。さらに属調の同主調と下属調の同主調も含めることもあるが、あまり一般的ではない。関係調の範囲は厳密に決まったものではない。 同主調（どうしゅちょう、英:

関係モデル

構築キットであるとして、あまり有用な技術とは認識していない。 関係モデルは形式化された最初のデータモデルである。関係モデルが定義された後に、非形式的なデータモデルが、階層型データベース（階層型データモデル）やネットワーク型データベース（ネットワーク型データモデル）を記述するために作られていった。階層

関係データベース

関係データベース（かんけいデータベース、リレーショナルデータベース、英: relational database）は、関係モデル（リレーショナルデータモデル、後述）にもとづいて設計、開発されるデータベースである。関係データベースを管理するデータベース管理システム (DBMS) を関係データベース管理システム

関係詞

先行詞(Antecedent)という。 関係詞は関係節を構成する手段の一つである。この品詞はインド・ヨーロッパ語族の言語の他、アラビア語、ヘブライ語、スワヒリ語などにあるが、世界的に見れば関係詞を持つ言語はそれほど多くはない[要出典]。関係詞は関係節頭に置かれて関係節の開始を示すと同時に、先行詞

キラキラ関係

本の男女お笑いコンビ。2016年10月結成。2020年3月解散。 ななえ（1988年4月15日 - ）（35歳） ツッコミ担当。岡山県出身。身長165 cm。愛称は「なんちゃん」。 地元の高校卒業後、バスガイドとして就職。元々勝ち気な性格で、バスガイド時代マナーの悪い客と揉めたこともあったという。バ

逆関係

(self-adjoint)）である。 関係が反射的、非反射的、対称的、反対称的、非対称的、推移的、完全、三分的、 半順序、全順序、狭義弱順序、全前順序（弱順序）、同値関係であるという性質は、逆関係に遺伝する。 関係が拡張可能でも、その逆関係は必ずしも拡張可能ではない。 関係をその逆関係に写す操作は、関係の圏 Rel にダガー圏の構造を与える。

相互相関関数

二つの信号を畳み込む畳み込みの式 ( f ∗ g ) ( m ) = ∑ n f ( n ) g ( m − n ) {\displaystyle (f*g)(m)=\sum _{n}{f(n)\,g(m-n)}} のうち片方の関数の信号配列の順序をフリップ(逆順に)して畳み込むと、相互相関関数を求めることができる。

相関関数

物理学において相関関数（そうかんかんすう、英: correlation function）は、2つの物理量の間の相関を表す量である。様々な分野に登場する極めて広い概念であり、問題設定に応じて定義も僅かに異なる。 一般にx を空間、時間または時空間などのパラメータとし、x の各々の値に対応した物理量A

スピアマンの順位相関係数

スピアマンの順位相関係数（じゅんいそうかんけいすう）は統計学において順位データから求められる相関の指標である。チャールズ・スピアマン(Charles Spearman)によって提唱され、ふつうρ あるいは rS などと書かれる。 ピアソンの積率相関係数（普通に相関係

ケンドールの順位相関係数

ケンドールの順位相関係数（けんどーるのじゅんいそうかんけいすう、ケンドールのタウ係数、英: Kendall rank correlation coefficient）は、順位（Ranking)間の相関計測に用いられ、相関の強さを表す。言い換えれば、それは複数のデータ間（cross

隣

〔動詞「隣る」の連用形から〕 (1)家・場所などが並び続いて， 相接すること。 境を接していること。 また， そういうもの。 「～の人」「一つ置いて～」 (2)隣の家。 隣の家庭。 「～に新しい人が引っ越して来た」「お～の子供」「両～」 <i>～の糂粏味噌(ジンダミソ)</i> 他人のものはなんでもよく見えることのたとえ。 <i>～の疝気(センキ)を頭痛に病む</i> ⇒ 他人の疝気を頭痛に病む（「他人」の句項目） <i>～の宝を数・える</i> なんの役にも立たないことをする。 <i>～の花は赤い</i> 他人のものはなんでもよく見えることのたとえ。 隣の糂粏味噌(ジンダミソ)。

カノニカル相関

統計力学において、カノニカル相関（カノニカルそうかん、英: canonical correlation）とは以下のような関数 ⟨ ; ⟩ e q {\displaystyle \langle \quad ;\quad \rangle _{\mathrm {eq} }} のことをいう。 ⟨ X ^ ;