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AIエーアイ生成せいせい文ぶんにおける「AIエーアイ的てき特徴とくちょう」の排除はいじょと人間にんげんらしさの追求ついきゅう

近年きんねん、文章ぶんしょう作成さくせいにおいて不可解ふかかいな現象げんしょうが生しょうじている。

たとえば、ダッシュ（「—」）を挿入そうにゅうした際さい、筆ふでが止とまってしまうことがあるが、これはAI特有とくゆうの表現ひょうげんとして認識にんしきされがちである。

そのため、修正しゅうせいすべきか悩なやむ人ひとも少すくなくない。

大規模だいきぼ言語げんごモデルはダッシュを頻繁ひんぱんに用もちいる傾向けいこうがあるとされるが、筆者ひっしゃ自身じしんはChatGPTが登場とうじょうする以前いぜんからこの記号きごうを愛用あいようしてきた。

にもかかわらず、なぜ自みずからの表現ひょうげんを手放てばなさなければならないのかという疑問ぎもんが残のこる。

同様どうようの思おもいを抱いだく作家さっかは多おおく、もともと自分じぶんたちのものであった文体ぶんたい上じょうの「装飾そうしょく」がAI的てきだと批判ひはんされることに対たいし、各地かくちで異議いぎを唱となえている。

そもそも、ダッシュがAIの特徴とくちょうと見みなされるようになったのは、学習がくしゅうデータとなった人間にんげんの文章ぶんしょうに頻繁ひんぱんに登場とうじょうしたからにほかならない。

MediumのBrent Csutorasは、「ダッシュを避さけることは、鳥とりにさえずるなと言いうようなものだ」と指摘してきしている。

ChatGPTなどの大規模だいきぼ言語げんごモデル（LLM）は、ブレインストーミングや初稿しょこう作成さくせいにおいて極きわめて有用ゆうようである一方いっぽう、文章ぶんしょう作成さくせいの全ぜん過程かていを代替だいたいするものではない。

筆者ひっしゃとしては、当面とうめんダッシュの使用しようを控ひかえるつもりはない。

しかし、均質きんしつ化しつつある文章ぶんしょうの中なかで自身じしんの個性こせいや物語性ものがたりせいを際立きわだたせるため、いくつかの工夫くふうを凝こらしている。

ダッシュはAIらしさを象徴しょうちょうする記号きごうの一ひとつにすぎず、AI的てき表現ひょうげんのリストは増加ぞうかの一途いっとをたどっている。

LLMは「三項さんこう並列へいれつ」や「XではなくYだ」といった構文こうぶんを好このむ傾向けいこうがある。

ニューヨーク・タイムズ・マガジンのSam Krissは、この構文こうぶんがしばしば文学ぶんがく作品さくひんにも見みられることを認みとめつつも、AI的てきな表現ひょうげんとして強つよい違和感いわかんを覚おぼえると述のべている。

また、AIは特定とくていの語彙ごいを好このむことが指摘してきされている。

ある包括ほうかつ的な調査ちょうさによれば、ChatGPTは「underscore」「intricate」「camaraderie」「tapestry」などの単語たんごを人間にんげんよりも150倍ばいも多おおく用もちいるという。

Krissは、「tapestry」という単語たんごが本来ほんらいは無邪気むじゃきな意味いみで使つかわれてきたにもかかわらず、現在げんざいではAI的てきな響ひびきを持もつようになったと述懐じゅっかいしている。

さらに、より捉とらえがたいAI文ぶんの特徴とくちょうとして「トーンの喪失そうしつ」が挙あげられる。

その理由りゆうは明白めいはくであり、AIは実際じっさいに経験けいけんを持もたず、学習がくしゅうデータがいかに膨大ぼうだいであっても、人間にんげんの文章ぶんしょうに命いのちを吹ふき込こむ体験たいけんを持もち得えないからである。

AIは芸術性げいじゅつせいを必要ひつようとしない定型ていけい的な業務ぎょうむ文書ぶんしょ、たとえばメールや会議かいぎ要約ようやく、進捗しんちょく報告ほうこくなどにおいては非常ひじょうに有用ゆうようである。

しかし、ブログやスピーチなど、個性こせいや独自性どくじせいが求もとめられる文章ぶんしょうでは、AIの提案ていあんを鵜呑うのみにすべきではない。

筆者ひっしゃはAIの生成せいせい文ぶんを声こえに出だして読よみ上あげ、「これは自分じぶんの言葉ことばか」「自分じぶんの感情かんじょうや意見いけんを反映はんえいしているか」と自問じもんし、そうでなければ削除さくじょするようにしている。

AIは発想はっそうを広ひろげる上うえで役立やくだつが、本質ほんしつ的な思考しこうや感情かんじょうの表現ひょうげんまでも委ゆだねるべきではない。

AI生成せいせい文ぶんが一般化いっぱんかするにつれ、その使用しようを見抜みぬこうとする意識いしきも高たかまっているが、実際じっさいにはAI生成せいせいか否いなかを見分みわけることは困難こんなんになっている。

ペンシルベニア大学だいがくの博士課程はくしかてい学生がくせいLiam Duganも、「多おおくの研究けんきゅうが、人々ひとびとはAI検出けんしゅつが得意とくいではないことを示唆しさしている」と述のべている。

AIコンテンツの氾濫はんらんは、逆ぎゃくに筆者ひっしゃにより良よい書かき手てであろうとする意欲いよくをもたらした。

文体ぶんたいを変かえ、自分じぶん自身じしんの思考しこうを表現ひょうげんする新あたらたな方法ほうほうを模索もさくするようになったのである。

文章ぶんしょうが最適化さいてきかされていなくても、問題もんだいはないはずだ。

誤字ごじを意図いと的に挿入そうにゅうすることは推奨すいしょうしないが、プレゼンや記事きじを改善かいぜんする際さい、LLMが過度かどに平板へいばんな表現ひょうげんを提案ていあんしがちであることは否いなめない。

アンティークのワードローブとIKEA製品せいひんを比較ひかくすると、前者ぜんしゃには傷きずや欠かけがある一方いっぽう、後者こうしゃは整然せいぜんとしている。

どちらも機能きのうは果はたすが、一方いっぽうは大量たいりょう生産せいさん品ひんであり、もう一方いっぽうは唯一無二ゆいいつむにの個性こせいを持もつ。

この対比たいひは、AI生成せいせい文ぶんと人間にんげんの個性こせい的な文章ぶんしょうとの違ちがいを象徴しょうちょうしている。

理想りそうを言いえば、AI研修けんしゅうは既すでに業務ぎょうむオペレーションに組くみ込こまれているべきである。

3万2千人さんまんにせんにん超ちょうを対象たいしょうとした調査ちょうさによれば、約やく6割わりの従業員じゅうぎょういんが職場しょくばで意図いと的にAIを使用しようしている一方いっぽう、半数はんすう近ちかくが社内しゃない機密きみつ情報じょうほうのアップロードやファクトチェックの怠慢たいまん、AI利用りようの透明性とうめいせい欠如けつじょといった問題点もんだいてんを認みとめている。

AI活用かつようを管理かんりするには、まず利用りようすべき場面ばめんを明確めいかくにし、定型ていけい業務ぎょうむや初期しょき調査ちょうさ、会議かいぎ要約ようやくなど時間じかんを要ようする業務ぎょうむを主おもな活用かつよう対象たいしょうとすべきである。

同時に、利用りよう禁止きんし領域りょういきや情報じょうほう管理かんり、ファクトチェックの重要性じゅうようせいについてもガイドラインを設もうけ、全ぜん従業員じゅうぎょういんに徹底てっていすることが不可欠ふかけつである。

文章ぶんしょうコンテンツに関かんしては、ブランドの声こえを定さだめるスタイルガイドを作成さくせいし、具体例ぐたいれいを提示ていじすることが望のぞましい。

筆者ひっしゃ自身じしんは、ダッシュや三項さんこう並列へいれつの使用しようを従業員じゅうぎょういんに禁止きんしするつもりはない。

なぜなら、これらは以前いぜんから用もちいられてきた表現ひょうげんであるからだ。

要ようするに、AIの活用かつようは人間にんげんの判断はんだんや創造性そうぞうせいを代替だいたいするものではなく、むしろそれを強化きょうかする手段しゅだんであるべきである。