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AIエーアイ研究けんきゅうは現在げんざい、言語げんごや画像がぞうの生成せいせいモデルもでるからワールドモデルもでる（世界せかいモデルもでる）への重点じゅうてんが移うつりつつある。これは、実際じっさいの物理ぶつり世界せかいをシミュレートし、環境かんきょうを推論すいろんする技術ぎじゅつであり、ロボットや自動じどう運転車うんてんしゃなどの用途ようとには欠かかせない。この転換てんかんは、メタやグーグルをはじめとする大手おおてテクノロジー企業きぎょうが集中的しゅうちゅうてきに取とり組くんでいることからも明あきらかである。メタのチーフAIエーアイサイエンティストであるヤン・ルカンは、ワールドモデルもでるへの研究けんきゅうに注力ちゅうりょくする意向いこうを強調きょうちょうしている。フェイフェイ・リーが主導しゅどうするWorld Labsは、Marbleというモデルもでるを一般いっぱん公開こうかいした。また、グーグルはGenieモデルもでるをテストしており、エヌビディアは物理ぶつり空間くうかんで動作どうさするAIエーアイ向むけのOmniverseとCosmosプラットフォームを開発かいはつしている。これらの取とり組くみから、AIエーアイ研究けんきゅうは二次元にじげんのテキストや画像がぞうの理解りかいを超こえて、三次元さんじげん空間くうかんの物理的ぶつりてきシミュレーションに挑戦ちょうせんしようとしていることがうかがえる。
フェイフェイ・リーは、人間にんげんの認知にんちの根幹こんかんは空間的くうかんてき知性ちせいにあり、現代げんだいのAIエーアイに最もっとも欠かけているのはこの能力のうりょくであると指摘してきしている。人間にんげんは物理ぶつり法則ほうそくと空間的くうかんてきな相互そうご関係かんけいのもとに存在そんざいし、世界せかいの中なかで生いきて行動こうどうする。しかし現在げんざいのAIエーアイは、記号的きごうてき表現ひょうげんに基もとづいて世界せかいを解釈かいしゃくしているにすぎない。自動じどう運転車うんてんしゃはこの技術ぎじゅつの実用化じつようかの一例いちれいだが、その運用うんよう範囲はんいは高度こうどに構造化こうぞうかされている。より複雑ふくざつな環境かんきょうで機能きのうするには、AIエーアイは空間的くうかんてきな相互そうご作用さようをより幅広はばひろく理解りかいし、シミュレートする必要ひつようがある。
現行げんこうのワールドモデルもでるを実用化じつようかする試こころみは、将来しょうらいに向むけた可能性かのうせいと、いまだ克服こくふくすべき技術的ぎじゅつてき課題かだいの双方そうほうを明あきらかにしている。たとえば、筆者ひっしゃがMarbleモデルもでるを使つかってゴッホの「アルルの寝室しんしつ」の絵えを三次元さんじげんで再現さいげんさせてみたところ、不完全ふかんぜんな描写びょうしゃが現あらわれた。壁かべや家具かぐなどが不完全ふかんぜんにぼやけて表示ひょうじされ、物体ぶったいの詳細しょうさいが失うしなわれてしまったのである。これは、ワールドモデルもでるが限かぎられたデータから構造的こうぞうてきに一貫性いっかんせいのある空間くうかんを構成こうせいできる一方いっぽうで、より複雑ふくざつな状況じょうきょうでは細部さいぶの保持ほじや精密せいみつな推論すいろんに限界げんかいがあることを意味いみしている。
有効ゆうこうなワールドモデルもでるを作つくるためには、過去かこのAIエーアイ分野ぶんやをはるかに超こえる技術的ぎじゅつてき課題かだいを克服こくふくしなければならない。物理ぶつり空間くうかんを忠実ちゅうじつに再現さいげんするには、新あたらたな状態じょうたいを予測よそくし、膨大ぼうだいなデータと文脈的ぶんみゃくてき・因果的いんがてき関係かんけいの理解りかいが要求ようきゅうされる。さらには、AIエーアイは時間じかんを超こえて情報じょうほうを保持ほじし、首尾一貫しゅびいっかんした行動こうどうを続つづける記憶きおく能力のうりょくも獲得かくとくしなければならない。このような複雑ふくざつな技術的ぎじゅつてき課題かだいを解決かいけつするだけでなく、新あたらたなリスクも浮上ふじょうする。物理ぶつり世界せかいに適用てきようされるAIエーアイシステムしすてむが、人間にんげんの指示しじなしに行動こうどうする場合ばあい、理解りかいやシミュレーションの限界げんかいが現実げんじつ世界せかいでの有害ゆうがいな変化へんかを引ひき起おこしかねないからだ。
したがって、ワールドモデルもでるの開発かいはつには、技術的ぎじゅつてきな挑戦ちょうせんを克服こくふくすると同時どうじに、この技術ぎじゅつを安全あんぜんで信頼性しんらいせいの高たかい方法ほうほうで社会しゃかいに受うけ入いれるための枠組わくぐみの構築こうちくも必要ひつようである。