日本人の
女性の
9人に
1人が
かかるとされる
乳がん。
早期の
発見が
重要と
なるなか、
超音波検査の
際に
医師の
診断をサポートするAIを
活用した
機器が
開発され、
都内の
検診施設で
導入されました。
在早期發現變得重要的情況下，利用人工智慧協助醫師診斷的超音波檢查設備已經開發出來，並在東京都內的健康檢查設施導入。
がんは
日本人の
女性がかかるがんの
中で
最も
多く、
9人に
1人がかかるとされていますが、
全体の
生存率は
高く、
早期の
発見が
重要となっています。
乳癌是日本女性最常見的癌症之一，據說每九人中就有一人罹患，但整體存活率較高，因此及早發現非常重要。
がん
検診について
国はエックス
線を
使った「マンモグラフィー
検査」を
推奨していますが、
乳房を
圧迫する
際の
痛みを
負担に
感じる
人もいます。
國家雖然推薦使用X光的「乳房攝影檢查」作為乳癌篩檢，但也有些人在壓迫乳房時會感到疼痛而覺得有負擔。
、
乳房に
超音波をあてる「
超音波検査」は
体への
負担は
少ないものの、
診断する
医師によって
精度にばらつきが
あることが
課題となっていました。
另一方面，對乳房進行超音波檢查雖然對身體的負擔較小，但由於診斷醫師不同，檢查的精確度會有所差異，這一直是一個課題。
こうした
中、
慶応大学と
民間企業は、
医師の
診断をサポートするため
超音波検査の
際にAIを
活用したソフトウエアを
開発し、
都内の
検診施設で
導入が
始まりました。
在這樣的情況下，慶應大學與民間企業合作，開發了利用人工智慧協助醫師診斷的超音波檢查軟體，並已開始在東京都內的健康檢查機構導入。
AIには
乳がん
患者のしこりの
病変などおよそ5000例を
学習させていて、
超音波検査で
撮影した
乳房の
画像に
映る
病変についてAIが
精密検査が
必要だと
判断すると
赤色の
枠で
示すということです。
AI已學習了大約5000例乳癌患者的腫塊病變，當AI判斷超音波檢查中拍攝到的乳房影像上的病變需要進一步精密檢查時，會以紅色框顯示出來。
に
精密検査を
行うかどうかは
医師が
診断しますが、
導入前の
試験では
熟練した
医師と
同じレベルで
正しく
提示できたということです。
最終是否進行精密檢查將由醫師診斷決定，但在導入前的試驗中，已能夠以與熟練醫師同等的水準正確呈現結果。
した
慶応大学医学部乳腺外科の
林田哲教授は「
乳がんは
早期の
段階で
見つければ、
根治率が
97、
8％まで
上がる。
共同開發的慶應大學醫學部乳腺外科林田哲教授表示：「乳癌如果能在早期發現，根治率可以提升到97、8%。」
AIを
活用することで
検査への
信頼度が
上がり、
痛みからマンモグラフィー
検査を
敬遠していた
人が
超音波検査だけ
でも受けて
くれるようになることを
期待したい」と
話していました。
透過活用AI，檢查的信賴度將會提升，也希望那些因為害怕疼痛而避免接受乳房X光攝影檢查的人，至少能願意接受超音波檢查。
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