動物学者のムウェジ・ムゲルワ
氏は
初めてアフリカゴールデンキャットを
目にしたとき、それが
何なのか
分からなかった。
當動物學家姆維吉·姆格爾瓦先生第一次看到非洲金貓時，他不知道那是什麼動物。
。
當穆格爾瓦先生在資料庫中檢查設置於烏干達森林的攝影機影像時，發現有一隻體型約為家貓兩倍大的奇異動物，出現在模糊的黑白畫面中。
。
這隻神祕的黃色貓，在當地語言中被稱為「Mbaka」，經常被設置在森林裡的陷阱捕獲。
「これは
知見を
得る
前に
種が
失われてしまうかもしれない」とムウェジ
氏は
語った。
「這個物種在我們了解它之前，可能就已經滅絕了。」穆蓋爾瓦先生如此表示。
。
在過去的16年裡，穆格爾瓦先生將自己的職業生涯奉獻給了「非洲最不為人知、最缺乏理解與研究的大型貓科動物」。
この
生き
物は
中央アフリカや
西アフリカの
密林に
生息すると
考えられているが、その
姿は
極めて
捉えにくい。
據認為，這種生物棲息在中非和西非的密林中，但目擊牠們是非常困難的。
。
即使是國際自然保護聯盟（IUCN），在最後一次評估（超過10年前）時也沒有記錄推定個體數。
ムウェジ
氏自身、
長年のフィールド
調査を
通じて3
回しかちらっと
目にしたことがないという。
穆格爾瓦先生本人，通過多年的實地調查，也僅僅目睹過那個三次而已。
。
多くの生息地はとても人里離れている」とムウェジ氏は述べた。
「他們的棲息地多位於非常遙遠且人煙稀少的地方。」穆格爾瓦先生表示。
ムウェジ
氏は
今年、アフリカゴールデンキャットに
関する
取り
組みが
評価され、インディアナポリス
賞の
新興保全家賞を
受賞した。
今年，穆格爾瓦先生因其對非洲金貓的保育工作獲得肯定，榮獲印第安納波利斯獎的新銳保育行動家獎。
。
認識到準確計算個體數是保育的第一步，穆格爾瓦先生首次在各種棲息地展開了個體數調查。
は
来年発表される
見通しだ。
カメラトラップによる調査は野生ネコの調査で一般的となっており、研究者はその独特な斑点や縞模様から個体を見分けている。
利用相機陷阱進行調查在野生貓的研究中已變得普遍，研究人員透過牠們獨特的斑點和條紋來識別個體。
。
但是，由於必須逐一確認每一張照片，因此相機陷阱的設置也有其極限。
。
そこでムウェジ氏は2019年、ネットワーク構想を打ち立てた。
同僚を勧誘するには長いこと苦労したが、今では19か国46人の専門家から成るネットワークとなっている。
雖然花了很多時間說服同事，但目前有來自19個國家的46位專家參與這個網絡。
。
這個網絡被稱為非洲金貓保育聯盟（AGCCA），專家們已在被認為是非洲金貓棲息地的所有區域開始使用自動相機進行調查。
。
ただ、19
か国30
地域のカメラトラップから、
何千枚もの
画像を
確認するのは
容易なことではなかった。
然而，檢查設置在19個國家的30個地區的自動相機所拍攝的數千張照片，絕對不是一件容易的事。
。
同じころ、ムウェジ氏の協力者に名を連ねる米非営利団体「パンセラ」は、画像の素早い仕分けや、模様の個体差による個体識別が可能なAIアルゴリズムを開発していた。
同時期，他的合作夥伴——美國非營利組織Panthera，開發出一種基於獨特花紋來識別個體，並能快速分類影像的AI演算法。
トラの
縞模様を
指紋のように
活用する
方法と
似た
仕組みだ。
「これは本当に重要。
おかげでいま、私たちは個体数や密度について語ることができるのだから」とムウェジ氏。
因此，現在我們可以談論個體的數量和密度了，Mugerwa先生表示。
AIなしで
個体識別するのは
ほぼ不可能との
見方を
示した。
他認為，若沒有AI，要進行個體識別幾乎是不可能的。
。
根據初步數據，即使在保護區內，非洲金貓的個體密度也非常低。
。
在烏干達和加蓬，每100平方公里僅發現16隻個體。
。
ムウェジ氏によると、狩猟禁止区域での生息密度と分布域は最大50％多いという。
根據穆格爾瓦先生的說法，在禁止狩獵區域，密度和分布範圍最高可高出50%。
。
根據調查結果，非洲金貓不分晝夜都會活動，但大多數個體是完全的夜行性動物。
は
人間の
活動を
避けるのだろうという。
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