日本人の
女性の
9人に
1人が
かかるとされる
乳がん。
早期の
発見が
重要と
なるなか、
超音波検査の
際に
医師の
診断をサポートするAIを
活用した
機器が
開発され、
都内の
検診施設で
導入されました。
在早期发现变得重要的背景下,利用人工智能辅助医生诊断的超声波检查设备已经被开发出来,并在东京都内的体检机构中引进。
乳がんは日本人の女性がかかるがんの中で最も多く、9人に1人がかかるとされていますが、全体の生存率は高く、早期の発見が重要となっています。
乳腺癌是日本女性中最常见的癌症,据说每9人中就有1人患病,但总体存活率较高,早期发现非常重要。
乳がん検診について国はエックス線を使った「マンモグラフィー検査」を推奨していますが、乳房を圧迫する際の痛みを負担に感じる人もいます。
关于乳腺癌筛查,国家推荐使用X线“乳腺X线摄影检查(钼靶检查)”,但有些人在压迫乳房时会感到疼痛带来的负担。
一方、乳房に超音波をあてる「超音波検査」は体への負担は少ないものの、診断する医師によって精度にばらつきがあることが課題となっていました。
另一方面,虽然对乳房进行超声波检查对身体的负担较小,但根据诊断医生的不同,检查的准确性存在差异,这一直是一个课题。
こうした中、慶応大学と民間企業は、医師の診断をサポートするため超音波検査の際にAIを活用したソフトウエアを開発し、都内の検診施設で導入が始まりました。
在这种情况下,庆应大学与民间企业合作,开发了利用AI辅助医生诊断的超声波检查软件,并已开始在东京都内的体检机构引进使用。
AIには乳がん患者のしこりの病変などおよそ5000例を学習させていて、超音波検査で撮影した乳房の画像に映る病変についてAIが精密検査が必要だと判断すると赤色の枠で示すということです。
AI已经学习了大约5000例乳腺癌患者的肿块等病变,如果AI判断通过超声波检查拍摄的乳腺图像中出现的病变需要精密检查,就会用红色框标示出来。
最終的に精密検査を行うかどうかは医師が診断しますが、導入前の試験では熟練した医師と同じレベルで正しく提示できたということです。
最终是否进行精密检查将由医生诊断决定,但在引进前的试验中,该系统能够与经验丰富的医生同等水平地做出正确的提示。
共同開発した慶応大学医学部乳腺外科の林田哲教授は「乳がんは早期の段階で見つければ、根治率が97、8%まで上がる。
共同开发的庆应大学医学部乳腺外科林田哲教授表示:“如果能在早期阶段发现乳腺癌,根治率可以提高到97.8%。”
AIを
活用することで
検査への
信頼度が
上がり、
痛みからマンモグラフィー
検査を
敬遠していた
人が
超音波検査だけ
でも受けて
くれるようになることを
期待したい」と
話していました。
通过利用AI,可以提高对检查的信任度,希望那些因为疼痛而回避进行乳腺X线摄影检查的人,至少能够接受超声波检查。