日本人の
女性の
9人に
1人が
かかるとされる
乳がん。
早期の
発見が
重要と
なるなか、
超音波検査の
際に
医師の
診断をサポートするAIを
活用した
機器が
開発され、
都内の
検診施設で
導入されました。
在早期发现变得重要的背景下，利用人工智能辅助医生诊断的超声波检查设备已经被开发出来，并在东京都内的体检机构中引进。
がんは
日本人の
女性がかかるがんの
中で
最も
多く、
9人に
1人がかかるとされていますが、
全体の
生存率は
高く、
早期の
発見が
重要となっています。
乳腺癌是日本女性中最常见的癌症，据说每9人中就有1人患病，但总体存活率较高，早期发现非常重要。
がん
検診について
国はエックス
線を
使った「マンモグラフィー
検査」を
推奨していますが、
乳房を
圧迫する
際の
痛みを
負担に
感じる
人もいます。
关于乳腺癌筛查，国家推荐使用X线“乳腺X线摄影检查（钼靶检查）”，但有些人在压迫乳房时会感到疼痛带来的负担。
、
乳房に
超音波をあてる「
超音波検査」は
体への
負担は
少ないものの、
診断する
医師によって
精度にばらつきが
あることが
課題となっていました。
另一方面，虽然对乳房进行超声波检查对身体的负担较小，但根据诊断医生的不同，检查的准确性存在差异，这一直是一个课题。
こうした
中、
慶応大学と
民間企業は、
医師の
診断をサポートするため
超音波検査の
際にAIを
活用したソフトウエアを
開発し、
都内の
検診施設で
導入が
始まりました。
在这种情况下，庆应大学与民间企业合作，开发了利用AI辅助医生诊断的超声波检查软件，并已开始在东京都内的体检机构引进使用。
AIには
乳がん
患者のしこりの
病変などおよそ5000例を
学習させていて、
超音波検査で
撮影した
乳房の
画像に
映る
病変についてAIが
精密検査が
必要だと
判断すると
赤色の
枠で
示すということです。
AI已经学习了大约5000例乳腺癌患者的肿块等病变，如果AI判断通过超声波检查拍摄的乳腺图像中出现的病变需要精密检查，就会用红色框标示出来。
に
精密検査を
行うかどうかは
医師が
診断しますが、
導入前の
試験では
熟練した
医師と
同じレベルで
正しく
提示できたということです。
最终是否进行精密检查将由医生诊断决定，但在引进前的试验中，该系统能够与经验丰富的医生同等水平地做出正确的提示。
した
慶応大学医学部乳腺外科の
林田哲教授は「
乳がんは
早期の
段階で
見つければ、
根治率が
97、
8％まで
上がる。
共同开发的庆应大学医学部乳腺外科林田哲教授表示：“如果能在早期阶段发现乳腺癌，根治率可以提高到97.8%。”
AIを
活用することで
検査への
信頼度が
上がり、
痛みからマンモグラフィー
検査を
敬遠していた
人が
超音波検査だけ
でも受けて
くれるようになることを
期待したい」と
話していました。
通过利用AI，可以提高对检查的信任度，希望那些因为疼痛而回避进行乳腺X线摄影检查的人，至少能够接受超声波检查。
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