実験科学の世界では、仮説にぴたりと合致するような結果が得られることはまずないといってよい。
실험 과학의 세계에서는 대부분의 경우, 얻어진 결과가 세워진 가설과 완전히 일치하는 일은 없다.
その際、ほとんどの研究者はこう考える。
그때 대부분의 연구자들은 이렇게 생각하고 있었습니다.
自分の仮説は間違っていない。
ただ、実験の方法がよくないから、よいデータが出ないのだと。
단순히 실험 방법이 아직 충분하지 않기 때문에, 좋은 데이터를 얻지 못하고 있습니다.
そこで条件を少しずつ変えて、繰り返し実験を行うことになる。
그래서 그들은 조건을 조금씩 바꾸면서 실험을 반복해서 진행했습니다.
しかし、ほとんどの場合、実験がうまくいかないのは、実は、仮説そのものが間違っているからなのだ。
하지만 대부분의 경우, 실험이 잘 되지 않는 이유는 사실 처음의 가설이 잘못되었기 때문입니다.
だが、研究者は頑迷なので自説に固執してしまう。
하지만 연구자들은 자신의 견해를 고수하고 있다.
かくして膨大な時間と試行錯誤が浪費される。
그 결과, 엄청난 시간과 노력이 허비되고 말았습니다.
なので、科学研究にほんとうに必要な才能は、天才性やひらめきというよりは、むしろ、自己懐疑、失望に対する耐性、潔い諦め、といったものとなる。
따라서 과학 연구에 진정으로 필요한 재능은 천재성이나 번뜩임이 아니라, 자기 자신에 대한 의심, 실망을 견디는 힘, 그리고 단호하게 포기하는 것을 받아들이는 자세이다.
逆に、実験科学の世界では、時として、思い描いたとおりの、いや、想像以上にすばらしい見事な実験データが得られることがある。
한편, 실험 과학의 세계에서는 때때로 상상을 훨씬 뛰어넘는 훌륭한 실험 데이터가 얻어질 때도 있습니다.
こんな時、研究者に求められることは何か。
이러한 경우, 연구자가 해야 할 일은 무엇입니까?
ぬか喜びしてはならぬ、ということである。
그것은 너무 일찍 기뻐해서는 안 된다는 것입니다.
実験の方法に穴があるから、見せかけだけの結果が出ているのかもしれない。
つまりここでも自己懐疑、耐性、諦め、が必要となる。
英語にはこんな言い方がある。
too good to be true。
もう少しだけ研究者に冷静さがあればあの「発見」はなかった。